规格- 在游戏中,孩子们坐成一圈,圈外的一个人(领导者)唱一首固定字数的歌。绕着圆圈顺时针移动,领导者为歌曲中的每个单词指向环中的一个新孩子。歌曲最后一个词被指向的孩子出局,必须离开圆圈。领导者然后用较小的圆重复这个过程。游戏继续进行,直到最后一个孩子被淘汰。这个孩子是开始下一个游戏的领导者。 我几乎已经弄明白了这个逻辑,但在我的数组索引中找不到一个bug,我将当前元素添加到另一个数组中(以显示消
1.自我介绍 2.项目是开发为什么做测试 3.最大的挑战 4.最有成就感的事 5.为什么想来杭州 6.自身优缺点 7.为什么学python 8.期望薪资 9.最低接受薪资 10.offer情况 11.是软件测试还是游戏测试#游卡#
4.26一面,5.6二面 第一位面试官 1.自我介绍 2.对项目有过哪些测试,举个具体例子 3.为什么想做测试 4.玩过什么游戏 第二位面试官 5.为什么选择flask作为后端 6.如果多人同时进行预测(并发性)怎么办 7.怎么改善并发性能 8.session周期 9.redis缓存击穿 10.redis保存的数据为数据库的上一条数据怎么办 其他问题忘了,问了挺多的,大概问了40分钟
1.自我介绍 2.项目(重点!!几人,职责,项目功能,可行性报告怎么写的) 3.进程和线程的区别,然后说协程,回答协程不了解 4.讲下数据库索引,什么情况下用,查询中什么不能用索引(不知道) 5.进程的调度方式(当时有点紧张忘了,现在才记起来) 6.进程通信方式 7.tcp与udp区别,在七层模型哪一层 8.对测试的看法 9.为什么想做测试 10.测试与组员,上级有矛盾怎么办 11.反问
问题内容: 我上AngularJS网址项目已经从改变到自上次我在我的项目工作… 在网络上找不到任何东西,有人知道这是什么吗? 问题答案: 它是AngularJS 1.6的新增功能,它添加了新的哈希前缀。 由于aa077e8,用于哈希爆炸URL 的默认哈希前缀已从空字符串()更改为爆炸()。如果您的应用程序不使用HTML5模式或正在不支持HTML5模式的浏览器上运行,并且您尚未指定自己的哈希前缀,则
我正在写一个Django应用程序,需要与现有的Java播放框架应用程序一起工作。Play应用程序使用PasswordHash.java来存储密码。它以冒号分隔的格式存储密码。每个哈希都存储为::。 例如,下面是密码“测试”的条目: 在这里,我们可以通过拆分字符串并找到: 迭代次数: 盐: PBKDF2哈希:。 我修改了Django的check_密码机制以与此格式兼容,但发现它认为密码不正确。我用了
我记得读过一个方案,其中检查密码的过程是这样的: 给定数据库中的(哈希、盐)值, 用salt哈希密码以检查哈希, 使用旧哈希作为salt的哈希密码, 在数据库中存储(新哈希,也称为旧哈希) 我找不到原始来源无论如何,我不明白 > < li> 使用旧哈希作为salt的优势是什么(与使用随机salt相反), 这种方案的优点是什么(进一步使彩虹表攻击复杂化?),以及 如果有优势,如何使用PHPass应用
Hashmaps通常使用桶的内部数组(表)来实现。在通过键访问hashmap时,我们使用键类型特定(逻辑类型特定)的hash函数获得键的hashcode。然后我们需要将hashcode映射到实际的内部桶表索引。 有时,内部表可能会收缩和扩展,这取决于hashmap填充率。那么可能是散列码- 例如,我们的哈希函数返回32位无符号整数值 时刻A:内表容量为10000 时刻B:内工作台容量为100000
我正在开发一款Android应用程序。在我的应用程序中,我集成了Facebook登录。我的facebook登录工作正常。但当我制作release apk并运行该应用程序并尝试登录Facebook时,它就不工作了。请看下面我的场景。 我生成如下的发布apk 然后我使用jks文件路径生成keyhash。 我得到了一个散列键,然后将其添加到开发人员配置文件设置中。 当我在我的设备上安装并运行apk并使用
我正在使用Google Maps API,觉得除了大量的语句之外,还有一种更好的方法来搜索全景图像。我认为使用外部哈希表会更有效,更容易维护。每个图像都有一个唯一的,我可以定义它。阅读哈希表,我相信我的说法是正确的,我可以做一个表和完善的函数,以获得我需要的数据,在恒定的时间。有没有一个很好的资源如何构建这个?我对哈希一点经验都没有。 我的逻辑是这样的:每个图像都以的形式保存在一个目录中,其中是一
高效方便的机器学习库 官方文档:http://scikit-learn.org/stable/documentation.html Example:http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/ 简述sklearn里我用过的一些类和函数
机器学习常常需要进行数据可视化,matplotlib是python可视化最著名的库。 matplotlib API文档 常用方法: pylot模块 hist:柱状图 plot show:开一个窗口展示图片 ion:画图不阻塞,恩,可以利用这个做动画
机器学习常常需要fake数据,或者进行数据预处理,numpy是python科学计算的一把利器。 numpy 官方手册,支持字母检索 常用方法: 生成数据: arange: 生成一定范围内的数据 ones_like:生成与参数维度相同的数据 random模块:随机相关 np.random.shuffle:给一个ndarray做洗牌 数学计算: exp:自然指数 sum:求和 numpy.linalg
brush 画笔
铅笔工具允许你自由绘图。当松开鼠标之后,Sketch会试着平滑曲线、简化路径。 默认工具条中不包括铅笔工具,这就意味着你需要在工具条上右击,然后在列表中选择“定制工具条(Customize toolbar…)”来添加它。铅笔工具有一个快捷键P。