《交流讨论》专题

我正在尝试使用MediaExtractor/MediaCodec播放mp3流。由于延迟和长缓冲区大小，MediaPlayer是不可能的。 我找到的唯一示例代码是：http://dpsm.wordpress.com/category/android/ 代码示例只是局部的（？）并使用文件而不是流。 我一直在尝试调整这个例子来播放音频流，但我无法理解这应该是如何工作的。Android留档一如既往没有帮助

我有一个非常简单的Java/Spring应用程序来演示KStream的功能，但不幸的是，我无法使KStream加载数据。想法是创建一个KStream对象，并使用controller GET方法简单地检索其内容。示例代码： 问题-主题中有消息，但foreach（...）中的KStream枚举没有从中检索任何结果。KStream对象状态为“RUNning”，日志中没有错误。 生成随机应用程序ID并将A

我试过了，但这不起作用。我如何在一个带有流的映射中创建这个映射，同时计算更改？

我是Apache Flink的新手，正在尝试了解一些与Kafka一起扩展Flink流媒体作业的最佳实践。我无法找到合适答案的一些问题包括： 您可以/应该运行多少个流作业？运行太多流是否存在可扩展性问题？太多是多少？ 如果我们运行假设2,000个流来满足业务需求，那么管理这些流的最佳方法是什么？ 从一个流读取流数据到另一个流的首选方式是什么？我们可以加入流、执行连续查询等吗...？ 提前感谢您的支持

如果我已经在实验中计算了相机的本质（相机矩阵和畸变系数）。 然后我把摄像机移到了现实世界的领域。我使用了现实世界中大约6-10个已知的位置，使用SolvePnP（）估计相机姿态。所以我也有两个相机旋转和平移。 既然我有两个相机的相机姿态，那么我可以简单地减去我从SolvePnP得到的两个平移向量和旋转向量，并将结果传递给Stereotrety（）吗？（两台摄像机使用相同的公共物点参考系）

如果我们使用Java8流，比如

根据文档[1]，我一直试图在Akka stream中并行化一个流，但由于某些原因，我没有得到预期的结果。 我遵循了留档中列出的步骤，我不认为我错过了什么。然而，我的流的计算都是按顺序一个接一个地发生的。 我错过了什么？ [1] https://doc.akka.io/docs/akka/current/stream/stream-parallelism.html 示例输出 我希望看到两个计算同时进

大家好，我有一个关于提取器和Kafka流的问题。。。。 在我们的应用程序中，有可能接收到无序事件，因此我喜欢根据负载中的业务日期来排序事件，而不是根据它们放置在主题中的时间点。 为此，我编程了一个定制的时间戳提取器，以便能够从有效负载中提取时间戳。我在这里所说的一切都非常有效，但当我构建这个主题的KTable时，我发现我收到的无序事件（从业务角度来看，它不是最后一个事件，而是在最后收到的）显示为对

使用Spring Cloud Stream版本Chelsea. SR2，RabbitMQ作为消息代理。要拥有多个消费者，我们使用属性并发（入站消费者的并发）。 如果我们将并发设置为50。它从1开始，慢慢地增加消费者计数。有没有任何可能的解决方案可以使用更高的数字而不是一个来启动初始消费者计数，以提高消费者性能。

我们希望将数据从DynamoDB非关系型数据库作为流连续移动到红移数据库。我很难理解AWS中的所有新术语/技术。有 1） DynamoDB流 2）AWS Lambda 3） AWS Kinesis消防水带 有人能提供每一个的简要总结吗。什么是DynamoDB流？这与亚马逊运动有何不同？在阅读了所有的资源后，这是我对假设的理解，请在下面进行验证。 （a）我假设DynamoDB Streams，创建非

如何创建布尔流。FALSE，比如说，长度为100？ 我一直在挣扎的是： 最初我打算创建一个。但是返回一个数组。所以合理地，我考虑使用流API作为一个方便的和几乎（1）操作工具； 没有no-params构造函数（2），因此我不能使用，因为它接受

我有两条溪流。一个是事件流，另一个是数据库更新流。我想用从DB更新流构建的信息丰富事件流。 事件流非常庞大，使用5个字段进行分区。这给了我很好的分配。DB流不那么喋喋不休，并且使用两个字段进行分区。我目前正在使用两个公共字段连接这两个流，并使用flapMap来丰富第一个流。flatMap运算符使用ValueState维护状态，状态由两个公共字段自动键入。 除了实现自定义逻辑来手动提取键并更新维护状

我试图读取大的XML文件，我只想读取车主的信息，但我无法将整个XML加载到内存中，如何做到这一点？ XML文件： 例如，这段代码并不确切地知道它读取的内容。。如何确保我们阅读的是车主？

我正在使用kafka和elasticsearch设置flink流处理器。我想重播我的数据，但当我将并行度设置为1以上时，它不会完成程序，我认为这是因为Kafka流只看到一条消息，将其标识为流的结尾。 有没有办法告诉flink消费群中的所有线程在一个线程完成后立即结束？

我想用python从dynamodb流中读取数据，到目前为止，我发现的替代方法有 > 使用专门用于读取Kinesis流的KCL库：该库的python版本似乎无法读取dynamodb流。 在python中成功处理dynamodb流的选项有哪些？（链接到可能的示例将非常有用） PS：我曾考虑使用lambda函数来处理dynamodb，但对于这个任务，我希望在应用程序中读取流，因为它必须与其他组件交互，