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Kafka流提取器

刁瀚昂
2023-03-14

大家好,我有一个关于提取器和Kafka流的问题。。。。

在我们的html" target="_blank">应用程序中,有可能接收到无序事件,因此我喜欢根据负载中的业务日期来排序事件,而不是根据它们放置在主题中的时间点。

为此,我编程了一个定制的时间戳提取器,以便能够从有效负载中提取时间戳。我在这里所说的一切都非常有效,但当我构建这个主题的KTable时,我发现我收到的无序事件(从业务角度来看,它不是最后一个事件,而是在最后收到的)显示为对象的最后状态,而ConsumerRecord具有有效负载的时间戳。

我不知道,可能是我错了,以为Kafka流会用TimestampExtractor解决这个问题。

然后在调试过程中,我看到如果TimestampExtractor返回-1,结果Kafka Streams忽略了消息,TimestampExtractor也提供了最后接受事件的时间戳,所以我构建了一个逻辑来实现以下检查(payloadTimestamp

我是否可以处理这样的逻辑或存在哪些其他方法来处理Kafka流中的乱序事件......

谢谢你的回答...

共有1个答案

孙正业
2023-03-14

目前(Kafka 2.0),KTables在更新时不考虑时间戳,因为假设输入主题中没有无序数据。这种假设的原因是“单编写器原则”——假设对于压缩的KTable输入主题,每个键只有一个生产者,因此,不会有任何关于单键的无序数据。

这是一个众所周知的问题:https://issues.apache.org/jira/browse/KAFKA-6521

对于您的修复:执行此“黑客”不是100%正确或安全的:

  • 首先,假设您有两条不同的消息,并且有两个不同的键

要正确处理此问题,您需要在应用程序逻辑中“手动”过滤,而不是无状态和与键无关的TimestampExtractor。您可以将其作为流读取,并应用. groupByKey(). duce()来构建KTable。在您的Reduer逻辑中,您比较新旧记录的时间戳,并返回具有较大时间戳的记录。

 类似资料:
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