上来先自我介绍然后让自己挑一个项目介绍。后续面试官问了很多问题 1 特征工程如何做 2 特征筛选都有哪些介绍一下 3 随机森林原理 4 支持向量机介绍一下 5 深度学习框架会哪些介绍一下 6 transformer介绍 7 attention机制都有哪些介绍一下 8 lstm原理以及相比于rnn的优势 9 时间序列预测都有哪些方法 10 介绍一下arima算法 11 数据库都会哪些 12 深度学习
1.自我介绍 2.数据采集相关,怎么把kafka中的数据采集到mysql中? 忘了 3.hive,两张表的重复数据,怎么去重? 回答distinct,group by ,开窗取第一条, 开窗函数是哪个? 没回答上来 4.udf函数写过吗,flink消费kafka中的数据写过代码吗,需要看代码? 5.使用java干过那些代码? 面试时长:10分钟,面试效果,差 不足:对于简历上的内容,回答支支吾吾,
数据库自动更新及自动赋值工具。代码包里面包括: 一、模型类及数据库配置文件生成器(C#程序,数据库暂时只支持sqlserver,请在Windows上使用) ,具体功能有: 1.生成OC模型类 2.生成C#模型类 3.生成数据库配置文件 二、IOS客户端功能(示例代码travelAPP): 1、通过数据库配置文件生成或更新客户端Sqlite数据库的表结构 2、NSDictionary数据自动赋值给模
原本投的后台开发,后面被数据工程捞了,因为隔了有一个多月没怎么准备所以状态很差。 一开始先自我介绍, 然后开始挖实习,实习简单的说了三个小任务,问的主要还是有关大数据的东西,全程push,脑子空白有点说不出来。 后面开始JAVA八股, 先说的JVM的分区,有什么堆栈,性能调优,垃圾回收机制, hotspot的新生代和老年代, 创建线程的方法,回答了继承thread和runnable接口,又说run
发帖求好运 部门:基础研发平台-数据科学与平台部 --------- 一面:57min 1.自我介绍; 2.讲最熟悉的项目; 3.爬虫遇到的问题,如何处理的呢; 4.mysql:left join \ right join \ full join,用一个案例讲一下; 5.数据仓库了解吗; 6.Hashmap的原理了解吗; 7.Hadoop了解吗; 8.NameNode了解吗; 9.HDFS为什么安
面试时间:30min 自我介绍 这个岗位主要是数据库运维,介绍一下你对数据库运维的理解? 是怎么了解这些知识的?从本科到研究生是怎么学习的? Linux shell 熟悉不?介绍一些命令 介绍一下MySQL? MySQL调优工具?生成执行计划?执行计划怎么看?说一下你是怎么进行调优的? 索引优化有那些? MySQL主从复制了解过吗? InnoDB的索引结构?介绍一下B树和B+树的区别? InnoD
我试图将一个由点组成的GeoJSON层从EPSG:4326重新投影到EPSG:3857。当我在一个独立的程序中运行下面的代码时(如下所示),输出与预期一样。 上述代码的输出为: 然而,当我使用完全相同的代码创建一个函数时,输出是EPSG: 3857中的shapefile,其中所有点的坐标都是0.00000, 0.00000。大多数时候,这甚至不会在QGIS中显示。此函数的输入参数是要重新项目的Ge
对所有人,谢谢你提前的时间。 我们已经有了工作代码,可以在Excel中用vb将数据从一个wrksht移动到另一个wrksht。 如有任何帮助,我们将不胜感激。 2/22/19 以下是我的回应。 在第二个工作簿上,在第一列上进行搜索时,工作表称为orderlog 谢谢
Kmeans如何应用于减轻类别不平衡的数据上,然后用来训练其他模型? 用kmeans做工具,不是用不平衡数据区训练kmeans! 举例: 训练数据中A,B,C,D,其中A B类别很多 CD很少; 预测数据中全部是A,C。 此时用kmeans直接把ABCD 聚类成2个? 查看过一些博客,基本上都是水文,没多少有用价值。。。
工厂-创建对象而不向客户机公开实例化逻辑,并通过公共接口引用新创建的对象。是工厂方法的简化版本 工厂方法-定义一个创建对象的接口,但让子类决定实例化哪个类,并通过公共接口引用新创建的对象。 抽象工厂-提供了创建相关对象家族的接口,而无需显式指定它们的类。 null
4.3 库工程 在上面的多工程配置中,:libraries:lib1 和 :libraries:lib2 可能是Java工程,并且 :app Android工程会用到他们生成的jar报。 但是,如果你想共享访问 Android API 的代码或者使用 Android 的样式资源,那么这个库工程就不能是通常的 Java 工程,而应该是 Android 库工程。 4.3.1 创建一个库工程 一个 An
智识神工 第一面 主要是对项目的询问,解释项目的各种地方。 第二面 自我介绍 Double DQN与传统DQN的区别什么? 最大的区别在于Q现实的计算方法,DQN中TargetQ的计算方法是 YtDQN=Rt+1+γaQ(St+1,a;θt−)=Rt+1+γQ(St+1,aQ(St+1,a;θt),θt)Y_t^{DQN} =R_{t+1}+\gamma \max_aQ(S_{t+1},a;\th
Nmap(网络映射器)是我们要了解的第二个程序工具。它是一个巨大的工具,有很多用途。Nmap用于收集有关任何设备的信息。使用Nmap,我们可以收集有关网络内或网络外的任何客户的信息,我们只需知道他们的IP就可以收集有关客户的信息。Nmap可用于绕过防火墙,以及各种保护和安全措施。在本节中,我们将学习一些基本的Nmap命令,这些命令可用于发现连接到我们网络的客户端,还可以发现这些客户端上的开放端口。
netdiscover是一种用于收集有关网络的所有重要信息的工具。它收集有关已连接客户端和路由器的信息。对于连接的客户端,我们将能够知道他们的IP,MAC地址和操作系统,以及他们在其设备中打开的端口。至于路由器,它将帮助我们了解路由器的制造商。然后,如果我们试图破解它们,我们将能够查找可以用于客户端或路由器的漏洞。 在网络渗透测试中,我们使用来发现所有连接到网络的客户端。在输出的第二部分中,我们了
主要内容:复制工具Kafka工具包装在下。 工具分为系统工具和复制工具。 系统工具 系统工具可以使用脚本从命令行运行。 语法如下 - 下面提到了一些系统工具 - Kafka迁移工具 - 此工具用于将代理从一个版本迁移到另一个版本。 Mirror Maker - 此工具用于将一个Kafka集群镜像到另一个。 消费者偏移量检查器 - 此工具显示指定的一组主题和使用者组的消费者组,主题,分区,偏移量,日志大小,所有者。