《快手校招》专题

自我介绍，项目介绍，实习介绍。 朋友圈点赞的测试用例设计； 怎么体现你的组织能力； 接口diff测试； 算法题：最长有效括号 时长1h 许愿hr面。。。。

问了一些关于项目的问题 问了2-3个测试用例该如何去写 redis常见的数据结构，用了哪些，具体怎么做的 redis为什么适合做缓存 redis的底层模型 redis和数据库缓存不一致的问题 登陆具体的流程 重复下单的问题如何解决 手写了一个sql题，具体是从一个表中找出出现次数最多的字段 还有一个算法，版本号比较 已约三面 #快手校招##快手#

聊了二十分钟项目，问了我是否能提前来实习，然后直接开始反问环节。 我以为反问完再开始八股算法啥的，结果直接结束了。我还问面试官不问问八股算法吗， 他说一面都面过了，就不问了。 我的评价是，寄！ #快手校招##测开#

8.30一面 为什么选择测试岗位？ 为什么没有投开发岗位？ 有做过测试开发的工作吗？ 有用到mock工具吗？ 介绍一下你的三个科研项目，然后问了不少细节 校招有投过其他企业吗？ 使用的语言 做题，求平方根（保留整数，省略小数）：简单二分查找即可 反问 9.2二面 自我介绍 微软实习项目提问 Java常用数据结构 数组和链表的区别 Java常见的set，treeset，Set去重的原理 常见的map

40min 开局手撕两个题：二叉树公共祖先（acm模式），编辑距离（说思路） 虚函数具体实现 多继承内存布局情况 虚继承内存布局情况 编译器会优化C++程序哪些地方？ c++的调试方法有哪些 gdb怎么使用、断点、堆栈？ 哪些工具可以查看线程数？ 网络带宽和哪些因素有关？ 千兆网理论带宽多大？ 哈希实现原理？ 冲突检测方案有哪些？操作系统怎么做？STL怎么做？ perf使用情况？ TCP拥塞控制原

8.28 2:00~2:50一面 1.在实习期间主要做了哪些工作，介绍一下？ 2.在实习中做项目，感觉和实验室做的项目有什么不一样的地方吗？ 3.实习过程中都用到了哪些技术？ 4.如果你们上游的生产方，交易数据增加了，消息队列产生了更多的数据，你们要怎么处理这件事情呢？ 5.对于这种生产者消费者模型，你觉得还有哪些场景适用呢？ 6.不同线程之间，做一些数据通信，有哪几种方式呢？ 7.并发的问题，可

好多都忘了。。。 自我介绍 说一下你实习期间最有挑战的系统，balabala Binlog什么情况下会产生？ Binlog事件驱动模型有什么坏处？ Binlog是什么时候写入的？ 数据库死锁？写一段会导致死锁的代码 场景题：设计实现用户查询实时排名，接口5000qps积分更新，10e数据（提到了Redis的有序集合、集群模式部署、MQ等） 算法题： lc原题 给定一个数组，按照一定顺序组合为字符串

sql题没写上来 业务题答的特别简单 感觉面试官根本不想听我讲话

手撕代码     两数之和     有效的括号 1.linux 文见操作命令，还知道哪些命令 2.写sql语句 查姓李的老师 3.对快手和抖音的看法 4.为什么选这个专业 5.对现在这个行业的看法 6.讲一下微信发送消息的测试用例 7.项目深挖 问得很细 8.你做测开的优势在哪 9.团队合作中之前遇到问题，是怎么解决的 #快手面经##测试测开面经#

整体感受还是蛮好，面试官很专业，不过不会追问设计细节，需要自己一次性全面展示清楚能力 面试时间∶大约50min，用轻雀链接面试，可投屏展示作品集 面试问题： [一R]作品集项目展示，注重说明怎么定位的？ 答：从用户目标和产品需求阐述 [二R]怎么思考设计的独特性？ 答：打造和目标用户的连接点 [三R]展现下设计的审美能力？ [四R]展现动效设计的能力，举例红包掉落案例？ [五R]为什么不选择留在当

整体感受一般，面试官情绪不高，整场面试都有点冷冷的，而且面到中途会突然没有声音中断 时长：约40min，运用的语雀线上链接面试 面试问题（先是自我介绍和作品集项目讲述）： 上线前怎么做用户结论？ 答：根据行业调研和用户调研来深入。 上线后依据什么来做迭代优化？ 答：用户反馈+数据分析 项目的设计亮点是什么？ 好的交互设计师需要什么能力？ 答：扎实的理论知识，深入细节的实践能力和能够清晰阐述设计方案

发面经攒人品，用快手一个部门的面经求另一个部门的offer 一面 研究方向，论文的问题 深度学习相关 ReLU ReLU，LeakyReLU ReLU表达式，优缺点，为什么用，为什么不用 ReLU激活函数是如何解决梯度消失和梯度爆炸问题的？ 什么是梯度消失和梯度爆炸？什么单元更容易出现梯度消失梯度爆炸的问题？ReLU如何解决梯度消失问题 ReLU之前常用的激活函数 Sigmoid 写一下sigmo

# 一面60min - 自我介绍&实习经历 - 搜索电商gmv下降，如何分析？ - 如何量化归因每个渠道对于搜索gmv的下降贡献（每个渠道体量不同的情况下） 面试官思路：构造一个统计量（忘了是啥）同时考虑品类的体量和变化值 - 用回归做归因合适吗？ 面试官思路：不合适，因为有些爆品没有历史数据 abtest - 如何计算样本量 - 设计abtest判断入口很深的功能变动对于整体的订单取消率是否有影

一面… 晚上10:00开始面 面了满打满算20分钟 问了三四个问题 围绕电商 问了几个问题 然后就让我反问了 环境很轻松 面试小姐姐人也很好 但我总感觉挂了的… 因为面试时间真的感觉好短 呜呜 #快手信息集散地# #如何判断面试是否凉了# #23届找工作求助阵地#

大概是凉凉了 手撕算法：加油站问题 用的暴力法，没有想到别的解法