《携程面试》专题

java技术栈，投的安卓 自我介绍 介绍一下项目 java基础数据类型 int 和long字节数 string常量和new string相等问题 equals方法 重写equals的话需要注意什么 hashcode equals相等，hashcode相等可以吗 hashmap原理，底层数据结构 hashtable和concurrenthashmap区别 集合遍历方式 删除元素方式 进程和线程的区别

科来Java开发工程师一面 2023/08/31下午面的，成都base的，使用腾讯会议。回忆版，想到啥说啥。面了大概25分钟左右，无手撕 1.说一下ArrayList和LinkedList的区别，你平时用过嘛？ 2.讲一下你平时用到的集合类，简单介绍一下 3.讲一下TreeMap的底层原理 4.既然你说到了红黑树，说一下你对红黑树的了解？并说一下红黑树旋转的细节 5.为什么HashMap里要用红黑

1. 自我介绍 2. 简历项目（问的比较细，每个项目都会问一下） 3. 介绍Lora 4. 了解哪些商用的大模型，都有什么优缺点 5. QLora 6. 量化的优点，如何量化 7. Git的使用（如何管理项目，对比两个版本的不同） 8. 了解cuda吗？如何使用 9. pytorch的版本问题 10. 部署模型的经验 11. 如何查看和管理cpu，gpu资源 面试官总体感觉兴趣不高，没有开视频。回

1出示身份证 2自我介绍 3个人认为比较重要的项目经历 4注意力机制有哪些 5常用的排序方法 6数据结构方法 7激活函数 8介绍一下其他项目 9反问 全部大概15分钟结束，我 #荣耀求职进展汇总# 校好像不是荣耀目标院校。全程有点敷衍，KPI面。

30分钟纯八股 1、数据结构中有哪些树，都是用来做什么的。 2、第一次没答到哈夫曼树，所以又问了我哈夫曼树的作用 3、OSI7层网络，每一层具体做什么的 4、应用层包括的协议 5、HTTP和HTTPS的区别 6、HTTPS加密 7、如果HTTP的数据会被拦截，对称加密的密钥为什么不会被拦截 8、面向对象比面向过程的优势 9、里氏替换原则，并举个例子 10、有哪些方式做多线程开发，需要注意哪些点。说

岗位是算法部署相关的实现。因为有一段算法实习，面试官上来先说了是偏工程不是算法研究😪 (面试官非常友善 有聊天的感觉了 1. 自我介绍 2. 介绍论文基本思想，介绍用过c++的哪些东西，答 类的封装 继承多态 智能指针 stl 3. 智能指针的原理，weak_ptr作用，vector扩容，c++多线程编程 4. tcp握手挥手过程 5. 反问环节 无手撕，感觉主要关注项目熟悉程度和基础知识(八股

无手撕，无八股，问的都是简历上面的项目，会讨论的非常详细，也会有些拓展问题。 面试官非常nice，超级详细的介绍了部门和主要的业务！ #秋招##面经##吉利#

Timeline： 9.1 投递 9.14 笔试 9.25 一面 11.1 二面  技术+HR面 9.25 一面 23min： 1.项目经历 2.数仓分层 3.数仓执行引擎 4.Sql关键字执行顺序 5.Mysql索引引擎 6.Innodb和myisam区别 7.Flink基本算子 8.Map和flatmap 9.Keyby 10.数据倾斜 怎么定位 11.Hive分区表和非分区表 12.增加或删

岗位：数值策划 BG：双非本 大龄延毕 两段实习。一段一年的初创实习策划，上个月在上海某游戏公司找了个没HC的实习策划  ------------------------------ 心路历程：八月份开始海投，基本只投游戏公司策划（其他行业更没有竞争力了）。到十月底几个月下来面了十来家全挂，心态有点爆炸赶紧找个实习再刷刷简历，本来已经准备来年春招了。不过刚入职一个礼拜诗悦HR就来推进度就赶紧抓住这

一面/技术面 2024/8/23 上午11:00-12:00 自我介绍 挑一个实习介绍 了解哪些位置编码技术 RoPE原理 线性内插、NTK到YaRN 位置内插后注意力计算会增加，如何缓解 介绍LongLoRA 数据集构建时各种类型的比例是如何确定的 使用华为910B及其相关平台时遇到过哪些困难，如何解决的 效果如何评测 最终的效果提升有没有什么具体的指标 Coding：两数之和 为什么要投蔚来

非技术相关：对工作地点和薪资待遇的期望。 算法相关 Q：快速排序的时间复杂度和空间复杂度？ A：平均时间复杂度：O(nlogn)，划分对称，所选枢轴元素可以将数据中分； 最坏时间复杂度：O(n^2)，初始排序表基本有序或基本逆序时。 平均空间复杂度：O(logn)，划分对称， 最坏空间复杂度：O(n)，初始排序表完全有序或逆序时，要进行n-1次递归调用。   Q：归并排序的时间复杂度和空间复杂度？

知乎 企业类型: 互联网 地点: 北京 实习类型: 日常实习 岗位: NLP算法工程师 一面—视频面 基础知识询问+做题 自我介绍 生成式模型与判别式模型的区别？ 生成式模型先对数据的联合分布 进行建模，然后再通过贝叶斯公式计算样本属于各类别的后验概率 。 判别式模型直接进行条件概率建模，由数据直接学习决策函数 或条件概率分布作为预测的模型。判别方法不关心背后的数据分布，关心的是对于给定的输入，应

时隔一个月，下午深信服终于让二面了。本来说是二面（线下面）一站式出结果，但是因为一些原因就无法线下面了，改成了线上再面两轮，惨 前面的帖子有好多姐妹问关于深信服的，那么刚刚面完、热乎乎的二面面经来了！ 照例，先说面试问题: 1.自我介绍 2.在海康实习的贡献在哪里 3.如何做用户调研 4.在过往实习过程中，在与人沟通方面有没有什么好的方式方法 5.对待公司外部人员如何进行有效沟通 6.在校园里的学

2022.09.16 北京时间下午16:00进行的二面 先说个小插曲： 面试官本来按时进入了会议室，但一直没开摄像头，我耐心等待了几分钟，后找到HR，微信反馈了一下情况，然后面试官突然开摄像头说，他这边临时有个会 5分钟之后开始面试。过了一会儿，我们开始了正式面试，他也表达了歉意。 正式开始面试： 首先就是自我介绍，介绍完后，根据我的实习经历，让我说一下，具体做了哪些网络安全维护工作，虽然面试官很

09.16 下午4点 视频二面，base 北京，奇安信售前工程师 整体流程是比较顺畅和满意的，面试官就是售前工程师，但没有问售前相关的问题，更多的是根据自己的简历进行深挖，每个环节都有相关的提问，感觉考察的更多是个人的表达能力、逻辑思维能力和解决问题的能力。 整个面试时间为23分钟，前面一开始因为面试官有个会议，所以迟到了几分钟，面试官的态度很nice，会对我的输出有回应，调动我的整个的主动性，所