问题内容： 通常，我从numpy的einsum函数获得了良好的性能（我喜欢它的语法）。@Ophion对这个问题的回答表明-在测试的情况下- einsum始终优于“内置”功能（有时会稍微好一些，有时会很多）。但是我刚遇到einsum慢得多的情况。考虑以下等效功能： 我期望跑得最快，但这不是我遇到的。在具有超线程，numpy版本1.9.0.dev-7ae0206和带有OpenBLAS的多线程的四核CP

问题内容： 我不知道为什么numba在这里击败numpy（超过3倍）。我在这里进行基准测试时是否犯了一些根本性的错误？对于numpy来说似乎是完美的情况，不是吗？请注意，作为检查，我还运行了一个结合了numba和numpy的变体（未显示），正如预期的那样，它与不带numba的numpy运行相同。 （顺便说一下，这是一个后续问题：数字处理二维数组的最快方法：dataframe vs series v

问题内容： 我有一个很大的csv文件，其中列出了图中节点之间的连接。例： 0001,95784 0001,98743 0002,00082 0002,00091 因此，这意味着节点id 0001连接到节点95784和98743，依此类推。我需要将其读入numpy中的稀疏矩阵。我怎样才能做到这一点？我是python的新手，所以有关此的教程也将有所帮助。 问题答案： 使用scipy的lil_matri

本文向大家介绍Windows系统下pycharm中的pip换源，包括了Windows系统下pycharm中的pip换源的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 简单版 可以直接通过以下命令，使用国内源安装Python库 其中，package为待安装的Python库，例如Python常用的numpy、pandas等； url为镜像网址，例如豆瓣源http://pypi.douban.com/simp

问题内容： 我在Mac上工作。已安装Python 3.7.0。安装了Anaconda，Pandas和Numpy。 在命令行中，如果我输入Python并在Python shell内，我可以输入import Pandas，它看起来像是可行的。 但是在Komodo Editor中，如果执行： 我收到以下错误： 编辑： 这是完整的代码： 这是回溯： 问题答案： 查看共享者， 很可能您有一个名为’‘的文件，

问题内容： 假设具有以下功能： 有了这个功能跨越的和。 这是通过以下代码确定的： 使用（或任何其他Python根查找器）一次调用找到两个根的正确方法是什么？有其他功能吗？ 参考 问题答案： 定义函数，使其可以使用标量或numpy数组作为参数： 然后将参数向量传递给。

问题内容： 是否有numpy-thonic方法（例如函数）在数组中查找最接近的值？ 例： 问题答案：

问题内容： 我正在使用此代码来检测图像中的绿色。 问题在于此迭代确实很慢。 如何使其更快？如果使用的是numpy，如何以numpy的方式进行？ 问题答案： 简单尝试一下：

本文向大家介绍python2.7到3.x迁移指南，包括了python2.7到3.x迁移指南的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 目前，Python 科学栈中的所有主要项目都同时支持 Python 3.x 和 Python 2.7，不过，这种情况很快即将结束。去年 11 月，Numpy 团队的一份声明引发了数据科学社区的关注：这一科学计算库即将放弃对于 Python 2.7 的支持，全面转向 P

问题内容： 我无法在Windows上为OpenCV（Python）自动完成工作。 根据此处的Abid的说明，我将cv2.pyd文件粘贴到C：\Python27 \ Lib \ site-packages中。 在Python代码中，我如下导入： 我还安装了numpy，它在站点包中创建了自己的文件夹，这与OpenCV不同（我直接将其粘贴到站点包中）。 使用此设置，即使调用OpenCV方法，代码也不会出

问题内容： 我想从Python程序中访问R。我知道Rpy2，pyrserve和PypeR。 这三种选择的优缺点是什么？ 问题答案： 我比其他人更了解这三个，但按问题中给出的顺序： rpy2： Python和R之间的C级接口（R作为嵌入式进程运行） 暴露给Python的R对象，无需复制数据 相反，Python的numpy数组可以暴露给R而无需创建副本 低级接口（靠近R C-API）和高级接口（为方便

问题内容： 我需要布尔数组的紧凑表示形式，Python是否具有内置的位域类型，还是需要找到其他解决方案？ 问题答案： 当我最近有类似需求时，Bitarray是我找到的最佳答案。它是C的扩展（比纯Python的BitVector快得多），并将其数据存储在实际的位域中（因此，内存效率是numpy布尔数组的八倍，后者似乎每个元素使用一个字节。）

问题内容： 我正在尝试安装OpenCV库并将其用于python开发。我想将其用于PyCharm IDE。我正在尝试不使用软件包管理器。 该环境是Windows 64位体系结构。对于Python，我正在使用Python 2.7.10。 我已经在系统路径中包含了OpenCV目录。 我正在为PyCharm使用python 2.7.10解释器，并安装了pip和numpy软件包。 opencv版本是3.0.

问题内容： 所以这很好用： 但是当处理更大的数字时，它不会打印： 有办法强制吗？也许使用numpy之类的东西。 问题答案： print ‘{0:.10f}’.format(1.0e-9) 文档中的字符串格式。

问题内容： 我尝试将matlab代码转换为numpy，并发现numpy与std函数的结果不同。 在matlab中 在numpy中 这正常吗？我应该如何处理呢？ 问题答案： NumPy函数采用一个可选参数：“自由度增量”。默认情况下是。对其进行设置以获取MATLAB结果： 要添加更多上下文，在计算方差（标准偏差为平方根）时，通常将其除以我们拥有的值的数量。 但是，如果我们从较大的分布中选择元素的随机