推荐的绘图方式是matplotlib还是pylab？

Question

我可以使用以下任意一种方式在Python中绘图：

import matplotlib
matplotlib.pyplot.plot(...)

或：

import pylab
pylab.plot(...)

两者都使用matplotlib。

推荐哪种方法作为正确的绘图方法？为什么？

Answer 1

根据官方文件，如下所示，建议使用matplotlib。pyplot。这不是一种观点。

Matplotlib的留档、pyplod和pylab：它们是如何相关的？，其中也描述了pyplod和pylab之间的区别，指出：“虽然许多例子使用pylab，但不再推荐。”

• 从pylab API（不批准）

由于大量导入全局命名空间可能会导致意外行为，因此强烈建议不要使用pylab。使用matplotlib。而不是pyplot。

Answer 2

官方文件：Matplotlib、pyplot和pylab：它们之间有什么关系？

这两种导入归结起来做完全相同的事情，运行完全相同的代码，只是导入模块的方式不同而已。

还要注意matplotlib有两个接口层，一个由pyplod管理的状态机层，而OO接口pyplod是在其之上构建的，请参阅如何将pyplod函数附加到图形实例？

pylab是一种将大量有用函数（大部分numpy状态机函数）批量导入单个名称空间的干净方法。（据我所知）存在这种情况的主要原因是与ipython一起工作，制作一个非常好的交互式shell，它或多或少地复制了MATLAB（使转换更容易，因为它有利于游戏）。参见pylab。py和matplotlib/pylab。py

在某种程度上，这纯粹是一个品味的问题，有点取决于你在做什么。

如果您没有嵌入到gui中（对于批量脚本使用非交互式后端，或者使用提供的一个交互式后端），典型的做法是

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.plot(....)

这不会污染名称空间。我更喜欢这个，这样我就可以知道东西是从哪里来的。

如果你使用

ipython --pylab

这就相当于跑了

from pylab import * 

现在建议您使用新版本的ipython

ipython --matplotlib

这将设置所有适当的背景细节，使交互式后端工作良好，但不会批量导入任何内容。您需要显式地导入所需的模块。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

这是一个好的开始。

如果要在gui中嵌入matplotlib，则不希望导入pyplot，因为这将启动额外的gui主循环，并且应该导入的内容完全取决于您正在执行的操作。