根据pandas/matplotlib中的类绘制直方图
有没有一种惯用的方法来绘制两个类的特征直方图？在熊猫方面，我基本上想要
df.feature[df.class == 0].hist()
df.feature[df.class == 1].hist()
在同一个情节中。我可以
df.feature.hist(by=df.class)
但这给了我两个不同的情节。
这似乎是一项常见的任务，因此我认为有一种惯用的方法来完成这项任务。当然，我可以手动操作柱状图，使其彼此相邻，但熊猫通常都能很好地做到这一点。
基本上，我希望将这个matplotlib示例放在一行熊猫中：http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/barchart_demo.html
我以为我错过了什么，但也许这是不可能的。
共有1个答案
df.groupby（类）feature.hist（）怎么样？要查看重叠分布，您可能需要将alpha=0.4传递到hist（）。或者，我会尝试使用内核密度估计，而不是带有df.groupby（"class"）的直方图。feature.plot（type='kde'）。
例如，我使用以下方法绘制了iris数据集的类：
iris.groupby("Name").PetalWidth.plot(kind='kde', ax=axs[1])
iris.groupby("Name").PetalWidth.hist(alpha=0.4, ax=axs[0])
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