matplotlib直方图上的意外绘图

Question

我是matplotlib的初学者，如果这看起来像一个愚蠢的问题，我很抱歉。

我有一个csv文件，其中包含深度学习模型不同层中单个神经元的权重值。由于我的模型中有四个层，因此文件结构如下所示：

weight_1weight_2weight_n

weight_1weight_2weight_n

weight_1weight_2weight_n

weight_1weight_2weight_n

正如你所看到的，有一些粉红色的部分被直方图的蓝色部分所掩盖。有人能帮我弄明白那是什么吗？

我的代码目前看起来像这样（假设我的文件加载在阅读器中）：

        for row in csv_reader:
            a = np.array(row)
            a_float = a.astype(np.float)
            plt.hist(a_float,bins=20)
            plt.xlabel("weight_range")
            plt.ylabel("frequency")

请注意，完成循环后会生成四个不同的图（图像），因为csv文件有四行。我只发布了其中一个的示例图像。我没有试图在一个图形中绘制所有行。

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解决了的

在循环中添加plt.figure（）解决了这个问题。详情请查看下方评论和回答。更新后的循环应如下：

        for row in csv_reader:
            a = np.array(row)
            a_float = a.astype(np.float)
            plt.figure()
            plt.hist(a_float,bins=20)
            plt.xlabel("weight_range")
            plt.ylabel("frequency")
            plt.close()

Answer 1

我试图重现您的错误，很可能您正在一个绘图中绘制多个直方图：

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

arrays = np.array([np.random.random() for i in range(200)]).reshape(2, 100)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
for array in arrays:
    ax.hist(array, bins = 20)