使用matplotlib在直方图上以虚线绘制平均值

Question

我有一个从pandas数据框创建的直方图，我想绘制一条代表数据集平均值的垂直虚线。我已经回顾了这个线程，这正是我正在寻找的样式，但是，我不知道如何使它与我的代码一起工作（如下所示）：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

#import csv file into pandas dataframe
df = pd.read_csv('/path/to/my/file')

#calculating mean
m = df.mean()
#print(m)

#plotting histogram 
df.plot(kind='hist')
#plt.axvline(m, color = 'r', linestyle = 'dashed', linewidth = 2)

我最终收到了以下错误：

 ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

不知道这意味着什么，任何帮助都将不胜感激。

编辑：我的数据文件是一个有一列的csv，第一行是一个标题（字符串），所有后续的107行都是从app开始的值。1.0E 11至4.0E 11

假数据（Python 2.7）

import io
import numpy as np
a = np.linspace(1, 4, num = 20)
s = 'E11\n'.join(map(str, a))
s += 'E11'
#print(s)
df = pd.read_csv(io.BytesIO(s))

Answer 1

我认为你应该使用m.all（）而不是m。他们使用plt.show（）来绘制你的直方图。

#plotting histogram 
# df.plot(kind='hist')
plt.axvline(m.all(), color = 'r', linestyle = 'dashed', linewidth = 2)
plt.show()

Answer 2

m是一个熊猫系列，它有一个索引和一个值-Matplotlib不能知道如何处理它。

>>> print m
1.0E11    2.578947e+11
dtype: float64
>>> type(m)
<class 'pandas.core.series.Series'>
>>>

平均值为m[0]或m.values，因此：

plt.axvline(m[0], color = 'r', linestyle = 'dashed', linewidth = 2)
#or
plt.axvline(m.values, color = 'r', linestyle = 'dashed', linewidth = 4)