推荐哪种绘制方式：matplotlib或pylab？

Question

我看到我可以使用以下任一方法在Python中进行绘图：

import matplotlib
matplotlib.pyplot.plot(...)

要么：

import pylab
pylab.plot(...)

两者都使用相同的matplotlib绘图代码。

那么，Matplotlib开发人员/文档当前建议使用哪种方法作为更好的绘图方法？为什么？

Answer 1

官方文档：Matplotlib，pyplot和pylab：它们之间有什么关系？

这两个导入都可以做完全相同的事情，并且将运行完全相同的代码，这只是导入模块的不同方式。

还要注意，它matplotlib有两个接口层，一个由其管理的状态机层，一个pyplotOO接口pyplot构建在该接口层之上，请参阅如何将pyplot函数附加到图形实例？

pylab这是将大量有用的函数（pyplot状态机函数，大部分numpy）批量导入单个名称空间的一种干净方法。存在的主要原因（据我了解）是与之ipython合作的一个非常好的交互式shell，它或多或少地复制了MATLAB（从而使转换更容易并且因为它很适合玩耍）。看到pylab.py和matplotlib/pylab.py

在某种程度上，这纯粹是个人品味的问题，并取决于您在做什么。

如果您不嵌入gui（使用非交互式后端处理批量脚本或使用提供的交互式后端之一），通常要做的是

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.plot(....)

不会污染名称空间。我更喜欢这样做，这样我就可以跟踪东西的来源。

如果您使用

ipython --pylab

这相当于跑步

from pylab import * 

现在建议ipython您为新版本使用

ipython --matplotlib

这将设置所有适当的背景详细信息，以使交互式后端正常工作，但不会批量导入任何内容。您将需要显式导入想要的模块。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

是一个好的开始。

如果您要嵌入matplotlibgui，则不要导入pyplot，因为那样会启动额外的gui主循环，确切的导入内容取决于您正在执行的操作。