更改1列，其余列保持不变[重复]
我有一个数据集，其中有一列要更改为日期时间格式。如果我使用这个：
df = pd.to_datetime(df['product_first_sold_date'],unit='d',origin='1900-01-01')
df将只包含这一列，而删除所有其他列。相反，我希望保持其余列不变，只对一列应用to_datetime函数。
我尝试了多种方式使用loc，包括：
df.loc[df['product_first_sold_date']] = pd.to_datetime(df['product_first_sold_date'],unit='d',origin='1900-01-01')
但它抛出了一个关键错误。
我还可以如何实现这一点？
共有1个答案
df['product_first_sold_date'] = pd.to_datetime(df['product_first_sold_date'],unit='d',origin='1900-01-01')
我想应该有用
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如何更改身份栏？ 例如，我有一张表： 我需要随着时间的推移而改变
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帮帮我PL0X。
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