Python 3熊猫错误：熊猫。解析器。CParserError:标记数据时出错。C错误：第5行预期有11个字段，saw 13
我检查了这个答案，因为我有一个类似的问题。
Python在标记数据时出错
然而，由于某种原因，我的所有行都被跳过了。
我的代码很简单：
import pandas as pd
fname = "data.csv"
input_data = pd.read_csv(fname)
我得到的错误是：
File "preprocessing.py", line 8, in <module>
input_data = pd.read_csv(fname) #raw data file ---> pandas.core.frame.DataFrame type
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/lib/python3.4/site-packages/pandas/io/parsers.py", line 465, in parser_f
return _read(filepath_or_buffer, kwds)
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/lib/python3.4/site-packages/pandas/io/parsers.py", line 251, in _read
return parser.read()
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/lib/python3.4/site-packages/pandas/io/parsers.py", line 710, in read
ret = self._engine.read(nrows)
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/lib/python3.4/site-packages/pandas/io/parsers.py", line 1154, in read
data = self._reader.read(nrows)
File "pandas/parser.pyx", line 754, in pandas.parser.TextReader.read (pandas/parser.c:7391)
File "pandas/parser.pyx", line 776, in pandas.parser.TextReader._read_low_memory (pandas/parser.c:7631)
File "pandas/parser.pyx", line 829, in pandas.parser.TextReader._read_rows (pandas/parser.c:8253)
File "pandas/parser.pyx", line 816, in pandas.parser.TextReader._tokenize_rows (pandas/parser.c:8127)
File "pandas/parser.pyx", line 1728, in pandas.parser.raise_parser_error (pandas/parser.c:20357)
pandas.parser.CParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 11 fields in line 5, saw 13
共有3个答案
我有同样的错误，我用这个读取我的csv数据：d1=pd.read_json（'my.csv'）然后我尝试这个d1=pd.read_json（'my.csv'，sep='\t'）这次是对的。如果您的分隔符不是'，'，您可以尝试这个方法，因为默认值是'，'，所以如果您没有明确指示，它就会出错。pandas.read_csv
对于那些在这里着陆的人，当文件实际上是一个. xls文件而不是一个真正的. csv时，我得到了这个错误。尝试在电子表格应用程序中重新保存为CSV。
解决方案是使用内置分隔符“嗅探”。
input_data = pd.read_csv(fname, sep=None)
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关于这个话题，人们已经提出了很多问题。（和许多其他人）。在众多的答案中，到目前为止，没有一个对我真正有帮助。如果我错过了有用的，请告诉我。 我只想将带有熊猫的CSV文件读入数据框。听起来很简单。 我的文件 我的代码： 我的错误： 我对这个问题的猜测是，Pandas看第一行，并期望在下面的行中有相同数量的代币。如果不是这样，它将以错误停止。 在众多答案中，使用选项的建议包括，例如：或或以及更多无帮助
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