ParserError：标记数据出错。C错误：预期第23行有1个字段

Question

我想编制一份符合我设定标准的股票清单。我看到的是市值在150000美元到10000000美元（以百万计）之间的公司。当运行下面的代码时，我得到一个错误。我想知道我到底做错了什么

"'从get_all_tickers导入yFinance为yf，熊猫为pd，Shutil，os，time，globb，smtplib，sslget_tickers为gt

股票代码=gt。获取已筛选的股票（mktcap_最小值=150000，mktcap_最大值=10000000）

打印（“选择观察的股票数量：”str（len（tickers）））

'''

其他数据：

runfile（'A:/Misc Financial Docs/stocks\u data/OBV\u Email.py'，wdir='A:/Misc Financial Docs/stocks\u data'）回溯（最近一次调用）：

File"A：\Misc Financial Docs\stocks_data\OBV_Email.py"，第13行，代码为gt.get_tickers_filtered（mktcap_min=150000，mktcap_max=10000000）

文件"c：\用户\aos82\appdata\本地\程序\python\python39\lib\site-包\get_all_tickers\get_tickers.py"，第84行，get_tickers_filteredtickers_list.extend（__exchange2list_filtered（交换，mktcap_min=mktcap_min，mktcap_max=mktcap_max，扇区=扇区））

文件“c:\users\aos82\appdata\local\programs\python\python39\lib\site packages\get\u all\u tickers\get\u tickers.py”，第145行，在交换列表中过滤的df=\uu交换2df（交换）

文件“c:\users\aos82\appdata\local\programs\python\python39\lib\site packages\get\u all\u tickers\get\u tickers.py”，第134行，在u\u exchange2df df=pd中。读取csv（数据，sep=“，”）

文件“c:\users\aos82\appdata\local\programs\python\python39\lib\site packages\pandas\io\parsers.py”，第605行，在read\U csv return\U read（文件路径或缓冲区，kwds）中

文件“c:\users\aos82\appdata\local\programs\python\python39\lib\site packages\pandas\io\parsers.py”，第463行，位于读取返回解析器中。阅读（nrows）

文件“c:\users\aos82\appdata\local\programs\python\python39\lib\site packages\pandas\io\parsers.py”，第1052行，读索引，列，col_dict=self_发动机阅读（nrows）

文件“c:\users\aos82\appdata\local\programs\python\python39\lib\site packages\pandas\io\parsers.py”，第2056行，在read data=self中_读者阅读（nrows）

文件“pandas_libs\parsers.pyx”，第756行，在pandas中_图书馆。解析器。文本阅读器。阅读

文件“pandas_libs\parsers.pyx”，第771行，在pandas中_图书馆。解析器。文本阅读器_读低内存

在熊猫中文件"pandas_libs\parsers.pyx"，第827行。_libs.parsers.TextReader。_read_rows

文件“pandas_libs\parsers.pyx”，第814行，在pandas中_图书馆。解析器。文本阅读器_标记化行

pandas_libs\parsers.pyx"，1951行，熊猫。_libs.parsers.raise_parser_error

ParserError:标记数据时出错。C错误：SAW4第23行中应为1个字段

Answer 1

这似乎与纳斯达克API的新URL有关。作者在这里有一个问题：https://github.com/shilewenuw/get_all_tickers/issues/12.基本上有一个新的标题，他们使用。

import pandas as pd

headers = {
    'authority': 'api.nasdaq.com',
    'accept': 'application/json, text/plain, */*',
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.141 Safari/537.36',
    'origin': 'https://www.nasdaq.com',
    'sec-fetch-site': 'same-site',
    'sec-fetch-mode': 'cors',
    'sec-fetch-dest': 'empty',
    'referer': 'https://www.nasdaq.com/',
    'accept-language': 'en-US,en;q=0.9',
}

params = (
    ('tableonly', 'true'),
    ('limit', '25'),
    ('offset', '0'),
    ('download', 'true'),
)

r = requests.get('https://api.nasdaq.com/api/screener/stocks', headers=headers, params=params)`
data = r.json()['data']
df = pd.DataFrame(data['rows'], columns=data['headers'])

同样在上面的链接中，有一个贡献者为我使用的get_tickers.py文件提供了完整的替换，它对我有效。