下面是我的问题:强制Y轴只使用整数,我在那里得到了很大的帮助,我在绘制一个漂亮的图形时遇到了另一个问题。
我正在使用pyplot模块绘制第二个轴,在图的顶部有一些参考点,我似乎无法让底部和顶部的x轴就所谓的相同位置达成一致。。。
如果您查看图表,您会看到1 Kb(虚线)的标记和相同的2轴股票标签不一致。与1 Mb相同,但1Gb似乎对齐。
第二个轴来自此处开始的重叠子地块(据我所知):
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
我对两个轴使用相同的约束:
ax1.set_xscale("log", basex=2)
ax1.set_xlim(0,34359738368)
以及:
ax2 = ax1.twiny()
ax2.set_xlim(0,34359738368)
ax2.set_xscale("log", basex=2)
两组标记的值相同:
ax1.axvline(x=1024, color='black', linestyle='--')
ax1.axvline(x=1048576, color='black', linestyle='--')
ax1.axvline(x=1073741824, color='black', linestyle='--')
以及:
ax2.set_xticks([1024, 1048576, 1073741824])
ax2.set_xticklabels(['1 Kbyte','1 Mbyte','1 Gbyte'], fontsize=8)
知道他们为什么不排队吗?我肯定我一路上做了些蠢事...
当我准确地运行您发布的代码片段时,我会得到一个图表,其中显示了您看到的分歧,但也不同意x限制是什么:
In [68]: ax1.get_xlim()
Out[68]: (9.9999999999999995e-08, 34359738368.0)
In [69]: ax2.get_xlim()
Out[69]: (0.0, 34359738368.0)
这(显然)是因为您为不同的轴以不同的顺序调用了set\u xscale()和set\u xlim(),而log(0)给出了inf。如果将0作为边界,然后设置日志轴,它显然会尝试从中恢复,但不会反过来。
如果您使用0
但使用相同的顺序:
In [103]: ax1.get_xlim()
Out[103]: (0.0, 34359738368.0)
In [104]: ax2.get_xlim()
Out[104]: (0.0, 34359738368.0)
或者,如果使用下限1,则会看到:
In [88]: ax1.get_xlim()
Out[88]: (1.0, 34359738368.0)
In [89]: ax2.get_xlim()
Out[89]: (1.0, 34359738368.0)
我自己会使用第二种方法:更明确,并且不会引入顺序依赖。
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