我正在尝试使用matplotlib.ArtistAnimation
动画制作两个子图。我希望x轴的值随着动画的进行而增加,以使动画的总长度为100,但在任何时候,子图仅向我显示0到24的时间值,然后迭代到100。
这里有一个很好的例子。链接使用FuncAnimation
并plot().axes.set_xlim()
递增x值以滚动方式使用和更新x轴标签。可通过提供的链接中YouTube视频下方的链接获得代码。
我在下面附加了代码,这些代码显示了我尝试复制这些结果的尝试,但x限制似乎采用其最终值,而不是随时间增加。我还尝试通过仅在子图中可以看到的窗口中绘制值来增加解决方案(相对于轴),但不会增加x轴值。我也尝试实现自动缩放,但是x轴仍然无法更新。
这是我的代码:
import matplotlib.pylab as plt
import matplotlib.animation as anim
import numpy as np
#create image with format (time,x,y)
image = np.random.rand(100,10,10)
#setup figure
fig = plt.figure()
ax1=fig.add_subplot(1,2,1)
ax2=fig.add_subplot(1,2,2)
#set up viewing window (in this case the 25 most recent values)
repeat_length = (np.shape(image)[0]+1)/4
ax2.set_xlim([0,repeat_length])
#ax2.autoscale_view()
ax2.set_ylim([np.amin(image[:,5,5]),np.amax(image[:,5,5])])
#set up list of images for animation
ims=[]
for time in xrange(np.shape(image)[0]):
im = ax1.imshow(image[time,:,:])
im2, = ax2.plot(image[0:time,5,5],color=(0,0,1))
if time>repeat_length:
lim = ax2.set_xlim(time-repeat_length,time)
ims.append([im, im2])
#run animation
ani = anim.ArtistAnimation(fig,ims, interval=50,blit=False)
plt.show()
我只希望第二个子图(ax2
)更新x轴值。
任何帮助将非常感激。
如果你 没有 需要阻击器
import matplotlib.pylab as plt
import matplotlib.animation as animation
import numpy as np
#create image with format (time,x,y)
image = np.random.rand(100,10,10)
#setup figure
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(1,2,1)
ax2 = fig.add_subplot(1,2,2)
#set up viewing window (in this case the 25 most recent values)
repeat_length = (np.shape(image)[0]+1)/4
ax2.set_xlim([0,repeat_length])
#ax2.autoscale_view()
ax2.set_ylim([np.amin(image[:,5,5]),np.amax(image[:,5,5])])
#set up list of images for animation
im = ax1.imshow(image[0,:,:])
im2, = ax2.plot([], [], color=(0,0,1))
def func(n):
im.set_data(image[n,:,:])
im2.set_xdata(np.arange(n))
im2.set_ydata(image[0:n, 5, 5])
if n>repeat_length:
lim = ax2.set_xlim(n-repeat_length, n)
else:
# makes it look ok when the animation loops
lim = ax2.set_xlim(0, repeat_length)
return im, im2
ani = animation.FuncAnimation(fig, func, frames=image.shape[0], interval=30, blit=False)
plt.show()
将工作。
如果需要运行得更快,则需要使用用于blitting的边框玩游戏,以便更新轴标签。
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