我只想绘制数组的一部分,固定x部分,但让y部分自动缩放。我尝试如下所示,但它不起作用。
有什么建议?
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data=[np.arange(0,101,1),300-0.1*np.arange(0,101,1)]
plt.figure()
plt.scatter(data[0], data[1])
plt.xlim([50,100])
plt.autoscale(enable=True, axis='y')
plt.show()
自动缩放总是使用整个数据范围,因此y轴将按y数据的全部范围缩放,而不仅仅是x范围内的缩放。
如果要显示数据的子集,那么仅绘制该子集可能是最简单的:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x, y = np.arange(0,101,1) ,300 - 0.1*np.arange(0,101,1)
mask = (x >= 50) & (x <= 100)
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x[mask], y[mask])
plt.show()
问题内容: 我需要使用matplotlib获取一个自动拟合数据的图。这是我得到的代码: 这样就创建了一个图,但是无论数据是什么,窗口都始终是相同的(0-〜.8),即使所有数据都在该窗口之外。生成的窗口无法放大,只能放大,因此这是一个主要问题。我找不到在任何地方设置任何类型的大小设置的地方,II也找不到关于默认值的详细信息。我需要一个窗口来自动拟合数据,但是我找不到能执行此操作的任何函数(由于某些原
问题内容: 我需要实现变焦为包含在。我已经通过覆盖方法和调用来成功进行缩放。 这是不正常:对的和的规模如预期,但一定会得到的和这样的寄存器在预分频的位置。我能做什么?感谢您的阅读。 问题答案: 显示了如何使用明确的转化方法扩展鼠标坐标:,,和。)。
问题内容: 我正在使用matplotlib在Python中绘制数据。我正在基于一些计算更新图的数据,并希望ylim和xlim自动重新缩放。取而代之的是,比例是根据初始图的限制设置的。MWE是 第一个plot命令从中生成一个图,我可以看到一切正常。最后,y-data数组的起始位置大于,但该图的y限制仍然存在。 我知道我可以使用手动更改限制,但是我不知道将其更改为什么。在循环中,我可以告诉pyplot
问题内容: 我希望在方形图上画线。 天秤和应该是相同的。 例如x的范围是0到10,在屏幕上是10厘米。y的范围也必须为0到10,并且也必须为10 cm。 即使我迷失了窗口大小,也必须保持正方形。 目前,我的图形与窗口大小一起缩放。 我该如何实现? 更新: 我尝试了以下操作,但没有成功。 问题答案: 您需要对api进行更深入的研究: set_aspect的文档
问题内容: 在matplotlib中,制作一系列具有相同X和Y比例尺的子图的最佳方法是什么,但这些方法是根据具有最极端数据的子图的最小/最大范围来计算的?例如,如果您要绘制一系列直方图: 每个直方图将在X和Y轴上具有不同的范围/刻度。我希望这些设置都相同,并根据绘制的直方图的最极端直方图限制进行设置。一种笨拙的方法是记录每个图的X / Y轴的最小值/最大值,然后在绘制每个子图后遍历每个子图,并在绘
我试图创建一个具有可缩放/可折叠画布的应用程序。 特点: 用鼠标滚轮在支点处放大/缩小 用鼠标左键在画布上拖动节点 用鼠标右键拖动整个画布 很明显是枢轴点计算出了问题,但我想不出是什么,怎么修复。 非常感谢!