Matplotlib：缩放后找出xlim和ylim

Question

您肯定知道一种快速方法，在放大后如何追踪图形的极限？我想精确地知道坐标，以便可以使用ax.set_xlim和复制图形ax.set_ylim。我正在使用标准的qt4agg后端。

编辑：我知道我可以使用光标找出上下角处的两个位置，但是也许有正式的方法可以做到这一点？

Answer 1

matplotlib有一个事件处理API，您可以使用它来挂接您所指代的操作。“事件处理”页面提供了事件API的概述，并且在“轴”页面上（非常）简短地提到了x和y极限事件。

该Axes实例通过作为实例的callbacks属性支持回调CallbackRegistry。您可以连接的事件为xlim_changed，ylim_changed并且回调将在实例func(ax)所在的位置调用。ax``Axes

在您的方案中，您想在Axes对象的xlim_changed和ylim_changed事件上注册回调函数。每当用户缩放或移动视口时，将调用这些函数。

这是一个最小的工作示例：

Python 2

import matplotlib.pyplot as plt

#
# Some toy data
x_seq = [x / 100.0 for x in xrange(1, 100)]
y_seq = [x**2 for x in x_seq]

#
# Scatter plot
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
ax.scatter(x_seq, y_seq)

#
# Declare and register callbacks
def on_xlims_change(event_ax):
    print "updated xlims: ", event_ax.get_xlim()

def on_ylims_change(event_ax):
    print "updated ylims: ", event_ax.get_ylim()

ax.callbacks.connect('xlim_changed', on_xlims_change)
ax.callbacks.connect('ylim_changed', on_ylims_change)

#
# Show
plt.show()

Python 3

import matplotlib.pyplot as plt

#
# Some toy data
x_seq = [x / 100.0 for x in range(1, 100)]
y_seq = [x**2 for x in x_seq]

#
# Scatter plot
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
ax.scatter(x_seq, y_seq)

#
# Declare and register callbacks
def on_xlims_change(event_ax):
    print("updated xlims: ", event_ax.get_xlim())

def on_ylims_change(event_ax):
    print("updated ylims: ", event_ax.get_ylim())

ax.callbacks.connect('xlim_changed', on_xlims_change)
ax.callbacks.connect('ylim_changed', on_ylims_change)

#
# Show
plt.show()