那么有没有?或者javadoc有误导性(或者“动态”是什么意思)?如果没有,有没有这个功能的计划?
Flink(1.5.0版)还不支持动态缩放。
但是,可以通过获取保存点、停止正在运行的作业并以调整后的(较小或较大)并行度重新启动作业来手动缩放作业(或由外部服务)。然而,新的并行性最多可以是先前配置的max-parallelism。一旦一个作业启动,最大并行度就会在保存点中生成,并且不能再更改了。
对动态缩放的支持已经在路线图上了。自1.5.0版本(2018年5月发布)起,Flink支持来自Yarn和Mesos等资源管理器的动态资源分配。这是迈向动态缩放的重要一步。事实上,该功能的实验版本已经在2018年4月的Flink Forward SF 2018上进行了演示。
由于一段时间内突发的高流量,我们经历了节流(429)。为了缓解这个问题,我们目前增加了azure portal中的RU,并在以后降低它。 我想根据指标向上/向下扩展,但是,它不会公开为文档数据库容器创建的物理分区数。 如何获取文档数据库容器的物理分区数 如果这个组中有人解决了自动缩放问题,我很想知道如何解决
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