将用户定义的函数应用于熊猫数据框的特定列，并向数据框添加新列
我创建了一个名为polar（X\u-relative，Y\u-relative，Z\u-relative）的函数，该函数采用了如图所示的这3个参数，结果是新参数（方位角、倾斜角）。我想将此函数应用于一个数据帧，其中函数参数是数据帧中的某些列，并希望将函数的输出参数（方位角、倾斜角）添加为数据帧中的新参数，在数据帧中为每行计算函数。
dataframe columns: X , Y, Z , X_relative , Y_relative , Z_relative
dataframe coulmns I expect after applying the function: X , Y, Z , X_relative , Y_relative , Z_relative , azimuth_angle , tilt_angle
共有1个答案
将polar返回值包装成一个系列：
return pd.Series([azimuth_angle, tilt_angle])
然后使用应用：
df[['azimuth_angle', 'tilt_angle']] = df.apply(lambda x: polar(x.X_relative, x.Y_relative, x.Z_relative), axis = 1)
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问题内容： 如果我有一个包含多列的数据框，如何只填充一列？还是一组列？ 我只知道如何按轴进行操作。 问题答案： tl; dr： 我还添加了一个自我包含的示例：
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问题内容： 这可能很容易，但是我有以下数据： 在数据框1中： 在数据框2中： 我想要一个具有以下形式的数据框： 我尝试使用该方法，但是得到了交叉连接（即笛卡尔积）。 什么是正确的方法？ 问题答案： 通常看来，您只是在寻找联接：
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问题内容： 我有一个熊猫DataFrame，其中包含多个列： 我想基于对数据框的每一行应用一个函数为此数据框创建两个新列。我不想多次调用该函数（例如，通过执行两次单独的调用），因为它占用大量计算资源。我尝试通过两种方式来执行此操作，但它们都不起作用： 使用： 我编写了一个函数，该函数接受a并返回我想要的值的元组： 尝试将此应用于DataFrame会出现错误： 然后，我将使用此问题中显示的方法将从返
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给定一个数据帧df1如下： > 我想按Col1，Col2和Col3分组 添加新列计数：每个组的大小 添加新列Col4_sum：各组中每个Col4的总和 输出需求 我试着用 但只获取Count列。
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问题内容： 我有从构成的DataFrame 。一行包含96个值，我想将DataFrame与值72分开。 以便将行的前72个值存储在Dataframe1中，并将行的后24个值存储在Dataframe2中。 我按如下方式创建我的DF： 问题是：如何拆分它们？:) 问题答案： （iloc文档）
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问题内容： 我必须合并两个数据框： df1 df2 我必须将两个数据框统一为一个数据框。我需要像这样的输出： 问题答案： 用途： 样品：