Networkx，使用最短路径生成最短周期

Question

这个问题是NetworkX特有的。我可以创建自己的函数来完成所有我需要的事情，但是这需要更长的时间，所以我想避免它。

情况：

我有一个未加权图，由NetworkX无向图表示。从这个图中，我寻找“最短循环”——也就是说，对于给定的节点k，我正在寻找最短的简单路径（只通过一个节点一次），它离开k，然后返回k。

为了实现这一点，我想使用任何NetworkX最短路径算法，并从节点k到节点k进行搜索。问题是，似乎每个最短路径算法只是返回节点k作为路径。所以，它从来没有真正离开过。我不知道如何改变这一点。

一个可能的解决方案是我要做：

for each edge from k
    disconnect that edge
    do shortest path from the other side of that edge to k
    reconnect that edge

然而，我计划使用这种“最短周期”技术的次数非常多，我宁愿不这样做。那么，有没有更简单的方法来实现我对NetworkX的要求？

谢谢你。

Answer 1

您可以尝试cycle\u basis，它尝试查找构成基础的一组周期并选择最小周期：

import networkx as nx

g = nx.Graph()
g.add_nodes_from([1,2,3,4,5,6,7])
g.add_edges_from([(1,2), (1,3), (2,4), (2,7), (3,5), (6,7), (5,6), (1,5), (3,4)])

min(nx.cycle_basis(g, 1), key=lambda cycle: len(cycle))