在Flink Kafka生产者中发送密钥

Question

我是新的Flink流处理，并需要一些帮助与FlinkKafka生产者，因为不能找到很多相关的搜索后一段时间。我目前正在阅读一个Kafka主题的流，然后在执行一些计算后，我想把这个写到新的Kafka中的一个分离主题。但我面临的问题是，我无法发送Kafka主题的关键。我使用的是Flink Kafka连接器，它给了我FlinkKafkaConsumer和flinkkafkaProducer。更详细的查看下面是我的代码，我可以在我的代码中改变什么，它可以工作，目前在Kafka上，我正在产生我的消息是与null在关键字，作为值是什么，我需要：

Properties consumerProperties = new Properties();
    
    consumerProperties.setProperty("bootstrap.servers", serverURL);
    consumerProperties.setProperty("group.id", groupID);
    StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
    FlinkKafkaConsumer<String> kafkaConsumer = new FlinkKafkaConsumer<>(consumerTopicName,
            new SimpleStringSchema(), consumerProperties);

    kafkaConsumer.setStartFromEarliest();
    DataStream<String> kafkaConsumerStream = env.addSource(kafkaConsumer);
    final int[] tVoteCount = {0};
    
    DataStream<String> kafkaProducerStream = kafkaConsumerStream.map(new MapFunction<String, String>() {
        @Override
        public String map(String value) throws InterruptedException, IOException {
            JsonNode jsonNode = jsonParser.readValue(value, JsonNode.class);
            Tcount = Tcount + jsonNode.get(key1).asInt();
            int nameCandidate = jsonNode.get(key2).asInt();
            System.out.println(Tcount);
            String tCountT = Integer.toString(Tcount);
            //tVoteCount = tVoteCount + voteCount;
             
            //waitForEventTime(timeStamp);
            return tCountT;
        }
    });
    kafkaConsumerStream.print();
    System.out.println("sdjknvksjdnv"+Tcount);
    Properties producerProperties = new Properties();
    producerProperties.setProperty("bootstrap.servers", serverURL);
    FlinkKafkaProducer<String> kafkaProducer = new FlinkKafkaProducer<>(producerTopicName,
            new SimpleStringSchema(), producerProperties);
    kafkaProducerStream.addSink(kafkaProducer);
    env.execute();

谢了。

Answer 1

在本博客中，您将找到一个如何将key和topic写入主题的示例：

您需要将新flinkkafkaProducer的创建替换为以下内容：

FlinkKafkaProducer<KafkaRecord> kafkaProducer = 
  new FlinkKafkaProducer<KafkaRecord>(
    producerTopicName, 
    ((record, timestamp) -> new ProducerRecord<byte[], byte[]>(producerTopicName, record.key.getBytes(), record.value.getBytes())), 
    producerProperties
  );