如何累加R中一个向量中的值
id name year job job2
1 Jane 1980 Worker 0
1 Jane 1981 Manager 1
1 Jane 1982 Manager 1
1 Jane 1983 Manager 1
1 Jane 1984 Manager 1
1 Jane 1985 Manager 1
1 Jane 1986 Boss 0
1 Jane 1987 Boss 0
2 Bob 1985 Worker 0
2 Bob 1986 Worker 0
2 Bob 1987 Manager 1
2 Bob 1988 Boss 0
2 Bob 1989 Boss 0
2 Bob 1990 Boss 0
2 Bob 1991 Boss 0
2 Bob 1992 Boss 0
id name year job job2 cumu_job2
1 Jane 1980 Worker 0 0
1 Jane 1981 Manager 1 1
1 Jane 1982 Manager 1 2
1 Jane 1983 Manager 1 3
1 Jane 1984 Manager 1 4
1 Jane 1985 Manager 1 5
1 Jane 1986 Boss 0 0
2 Bob 1985 Worker 0 0
2 Bob 1986 Worker 0 0
2 Bob 1987 Manager 1 1
2 Bob 1988 Boss 0 0
共有1个答案
下面是针对相同问题的简洁的DPLYR解决方案。
注意：在读取数据时，请确保stringsasFactors=false。
library(dplyr)
dat %>%
group_by(name, job) %>%
filter(job != "Boss" | year == min(year)) %>%
mutate(cumu_job2 = cumsum(job2))
产出：
id name year job job2 cumu_job2
1 1 Jane 1980 Worker 0 0
2 1 Jane 1981 Manager 1 1
3 1 Jane 1982 Manager 1 2
4 1 Jane 1983 Manager 1 3
5 1 Jane 1984 Manager 1 4
6 1 Jane 1985 Manager 1 5
7 1 Jane 1986 Boss 0 0
8 2 Bob 1985 Worker 0 0
9 2 Bob 1986 Worker 0 0
10 2 Bob 1987 Manager 1 1
11 2 Bob 1988 Boss 0 0
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null
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