如果要使用矩阵的列作为向量,则可以将它们转换为向量列表。要将矩阵列转换为向量列表,我们首先需要将矩阵转换为数据框,然后才能将其读取为列表。这可以作为as.list(as.data.frame(matrix_name))完成。
考虑下面的矩阵-
> M<-matrix(1:25,nrow=5) > M [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [1,] 1 6 11 16 21 [2,] 2 7 12 17 22 [3,] 3 8 13 18 23 [4,] 4 9 14 19 24 [5,] 5 10 15 20 25
将矩阵M列转换为向量-
> V<-as.list(as.data.frame(M)) > V $V1 [1] 1 2 3 4 5 $V2 [1] 6 7 8 9 10 $V3 [1] 11 12 13 14 15 $V4 [1] 16 17 18 19 20 $V5 [1] 21 22 23 24 25 > str(V) List of 5 $ V1: int [1:5] 1 2 3 4 5 $ V2: int [1:5] 6 7 8 9 10 $ V3: int [1:5] 11 12 13 14 15 $ V4: int [1:5] 16 17 18 19 20 $ V5: int [1:5] 21 22 23 24 25
检查V1,V2,V3,V4和V5是否为向量-
> is.vector(V$V1) [1] TRUE > is.vector(V$V2) [1] TRUE > is.vector(V$V3) [1] TRUE > is.vector(V$V4) [1] TRUE > is.vector(V$V5) [1] TRUE
将非平方矩阵列转换为矢量列表-
> M_new<-matrix(1:50,nrow=5) > M_new [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10] [1,] 1 6 11 16 21 26 31 36 41 46 [2,] 2 7 12 17 22 27 32 37 42 47 [3,] 3 8 13 18 23 28 33 38 43 48 [4,] 4 9 14 19 24 29 34 39 44 49 [5,] 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 > V_new<-as.list(as.data.frame(M_new)) > V_new $V1 [1] 1 2 3 4 5 $V2 [1] 6 7 8 9 10 $V3 [1] 11 12 13 14 15 $V4 [1] 16 17 18 19 20 $V5 [1] 21 22 23 24 25 $V6 [1] 26 27 28 29 30 $V7 [1] 31 32 33 34 35 $V8 [1] 36 37 38 39 40 $V9 [1] 41 42 43 44 45 $V10 [1] 46 47 48 49 50
我有一个带有空间坐标和一个变量的矩阵数据。空间分辨率为1000米。 我想将其转换为光栅格式。 我使用下面的代码来完成它。但我得到的决心与我得到的不一样。有没有更好的方法可以用我的真实数据获得相同的分辨率?
问题内容: 假设我有一个形状为(1,256)的行向量。我想将其转换为形状为(256,1)的列向量。您在Numpy中会如何做? 问题答案: 您可以使用 转置 操作来执行此操作: 例: 请注意,原始数组仍将保持不变。转置操作只会复制并转置它。 如果输入阵列是相当1D中,则可以 促进 通过引入新的(singleton)的轴作为所述第二尺寸数组的列向量。下面是一个示例: 对于一维情况,还有另一个选择是使用
注意温度场是一个浮动列表。我希望将这些浮点数列表转换为MLlib类型,并且希望这种转换使用基本的API来表示,而不是通过RDDs(这是低效的,因为它将所有数据从JVM发送到Python,处理是在Python中完成的,我们没有得到Spark的Catalyst优化器yada yada的好处)。我该怎么做?具体来说: 有没有办法让直铸件工作?请参见下面的详细信息(以及一次失败的变通尝试)?或者,是否有其
我目前正在将原始矩阵转换为光栅以使用焦距函数,然后我想将光栅转换回矩阵。但是,当我尝试将光栅函数用作时,出现了一条错误消息。矩阵()。即使有这个非常简单的例子: 以下是我得到的: 如果(!is.null(names(x)))列表(names(x),,则数组(x,c(length(x),1L)中出错: “dimnames”[1]的长度不等于数组范围 我正在使用RstuIO、R版本3.4.0和、和库。
我正在尝试将时间序列对象转换为矩阵。 此代码生成错误如下: 但是 出生时间序列 <代码>数据。矩阵(birthstimeseries)。它生成一维数据。如何将此数据帧的行数和列数保留到矩阵中。 我想要这样的结果作为一个矩阵。
我有两个列表,每个列表中有两个矩阵。。是否有一种方法可以对它们进行矩阵计算,即相加,其中matrix1中的蓝色矩阵与matrix2中的蓝色矩阵相加,matrix1中的红色矩阵与matrix2中的红色矩阵相加。我能想到的唯一方法是在循环中进行计算 请注意,我将有大约10个,以及不止一组(即蓝色、红色、绿色、紫色)