dressId color
6 yellow
9 red
10 green
10 purple
10 yellow
12 purple
12 red
[[1]]
yellow
[[2]]
red
[[3]]
green purple yellow
[[4]]
purple red
result <- NULL
while(blah blah)
{
some code which creates the vector called "colors"
result[[dressCounter]] <- colors
dressCounter <- dressCounter + 1
}
在努力使所有必要的计数变量正确后,我沮丧地发现它不起作用。第一次,颜色
是
[1] yellow
Levels: green yellow purple red blue
它被强制为一个整数,因此result
变成2
。
在第二个循环重复中,colors
只包含红色,result
变成一个简单的整数向量,[1]24
。
[1] green purple yellow
Levels: green yellow purple red blue
result[[3]] <- colors
我做错了什么?是否有一种方法可以初始化result
,这样它就不会被转换成一个数字向量,而是变成一个向量列表?
还有,除了“滚我自己的”,还有别的办法做整件事吗?
split.data.frame
是一个很好的组织方法;然后提取颜色分量。
d <- data.frame(dressId=c(6,9,10,10,10,12,12),
color=factor(c("yellow","red","green",
"purple","yellow",
"purple","red"),
levels=c("red","orange","yellow",
"green","blue","purple")))
我想你想要的版本实际上是这样的:
ss <- split.data.frame(d,d$dressId)
通过提取color组件,您可以获得更类似于您所请求的列表的内容:
lapply(ss,"[[","color")
我试图将两个向量的元组包装成C中的元组,但无法解码神秘的编译器错误消息。 以下是代码片段(请原谅我使用指令): 这是Visual Studio 2010中的错误消息 我的代码有什么问题? <罢工>编辑:如果我显式地声明了结果类型,那么它是有效的。 编辑:假警报,如果我声明的类型,它也不会编译。
我有两个大小相等的向量,例如。 我感兴趣的是在两个相同大小的向量A中找到最接近的值(几乎相等) 为了清楚起见,我不想在单个向量中找到最接近的值。上面例子的答案是2.56和2.52。
我用平面图附加通量,但如果我添加其他平面图,则只返回最后一个平面图。 我需要在通量上处理每个Mono函数,但我似乎无法让每个函数正确执行和返回。
我有一个带有私有属性的类,它是一个向量。做getter函数的最佳方法是什么? 返回整个向量:
问题内容: 有没有一种很好的方法来区分python中的行向量和列向量?到目前为止,我正在使用numpy和scipy,到目前为止,我看到的是,如果我要给一个向量,说 他们无法说天气,我的意思是行或列向量。此外: 在“现实世界”中哪一个根本是不正确的。我意识到上述模块中向量上的大多数功能都不需要区分。例如,或者我想为自己的方便而与众不同。 问题答案: 您可以通过向数组添加另一个维度来明确区分。 现在将
注意温度场是一个浮动列表。我希望将这些浮点数列表转换为MLlib类型,并且希望这种转换使用基本的API来表示,而不是通过RDDs(这是低效的,因为它将所有数据从JVM发送到Python,处理是在Python中完成的,我们没有得到Spark的Catalyst优化器yada yada的好处)。我该怎么做?具体来说: 有没有办法让直铸件工作?请参见下面的详细信息(以及一次失败的变通尝试)?或者,是否有其