Python：区分行向量和列向量

Question

有没有一种很好的方法来区分python中的行向量和列向量？到目前为止，我正在使用numpy和scipy，到目前为止，我看到的是，如果我要给一个向量，说

from numpy import *
Vector = array([1,2,3])

他们无法说天气，我的意思是行或列向量。此外：

array([1,2,3]) == array([1,2,3]).transpose()
True

在“现实世界”中哪一个根本是不正确的。我意识到上述模块中向量上的大多数功能都不需要区分。例如，outer(a,b)或者a.dot(b)我想为自己的方便而与众不同。

Answer 1

您可以通过向数组添加另一个维度来明确区分。

>>> a = np.array([1, 2, 3])
>>> a
array([1, 2, 3])
>>> a.transpose()
array([1, 2, 3])
>>> a.dot(a.transpose())
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现在将其强制为列向量：

>>> a.shape = (3,1)
>>> a
array([[1],
       [2],
       [3]])
>>> a.transpose()
array([[1, 2, 3]])
>>> a.dot(a.transpose())
array([[1, 2, 3],
       [2, 4, 6],
       [3, 6, 9]])

想要区分时，另一个选择是使用np.newaxis：

>>> a = np.array([1, 2, 3])
>>> a
array([1, 2, 3])
>>> a[:, np.newaxis]
array([[1],
       [2],
       [3]])
>>> a[np.newaxis, :]
array([[1, 2, 3]])