R语言在现实中的应用有哪些？主要有以下几种 -
“哈佛商业评论”将数据科学家命名为“21世纪最性感的工作”。 Glassdoor将其命名为2016年的“年度最佳工作”。随着IoT设备的诞生，创建了可用于做出更好决策的TB级和TB级数据，数据科学是一个没有其他方法可以追溯到的领域。
简单的解释说，数据科学家是一位具有额外资产的统计学家：计算机编程技能。 像R语言这样的编程语言给数据科学家超能力，让他们能够实时收集数据，执行统计和预测分析，创建可视化和向利益相关者传达可行动的结果。
大多数数据科学课程包括R语言课程中，因为它是数据科学家最喜欢的工具。
R语言是统计学家中最流行的编程语言。 事实上，它最初是由统计学家为统计学家建立的。 它有一个丰富的软件包存储库，拥有超过9100个软件包，您可以用于计算每个统计功能。
R语言的表达语法允许研究人员 - 即使是来自非计算机科学背景的研究人员，可以从各种数据源快速导入，清理和分析数据。
R语言还具有图表功能，这意味着您可以绘制数据并从任何数据集创建有趣的可视化图形。
R语言已经在预测分析和机器学习中发现了很多用途。它具有用于常见ML任务的各种包，如线性和非线性回归，决策树，线性和非线性分类等等。
从机器学习爱好者到研究人员的每个人都可使用R语言来实现机器学习算法，如金融，遗传学研究，零售，营销和医疗保健等领域。
