dput(xv)
c("Users", "Transactions", "Workload")
new_df <- data.frame(
Users = character(),
Transactions = character(),
Workload = character()
)
因为xv中的值可能会改变,xv中的条目数也可能改变,所以我需要能够使用函数来做到这一点?
你知道我怎么做吗?
我想这就是你想要的:
do.call(data.frame,setNames(lapply(xv,function(e) vector(typeof(e))),xv));
## [1] Users Transactions Workload
## <0 rows> (or 0-length row.names)
编辑:感谢@哲远让我对我的解决方案多思考一点。由于输入(由OP指定)是原子向量,它不能包含异构数据类型,因此根据每个输入元素的类型生成单独的零长度向量的lapply()
调用没有任何好处。如果xv
是一个列表,可以包含异构的数据类型,那么它将提供一个好处,但是由于xv
也用于设置结果data.frame的名称,如果它包含非字符元素,就非常有问题了。所以我的解决方案实际上并不像我想象的那样明智。
下面是一个使用do.call(data.frame,...)
模式的更合理的解决方案,该模式用rep()
替换lapply()
调用:
do.call(data.frame,setNames(rep(list(character()),length(xv)),xv));
## [1] Users Transactions Workload
## <0 rows> (or 0-length row.names)
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