如何使用grepl函数对R数据帧的行进行子集化？
R中的grepl函数在R数据帧的字符向量或列的每个元素内搜索与参数模式的匹配项。如果我们想使用grepl对R数据帧的行进行子集化，则可以通过访问包含字符值的列来使用带有单方括号和grepl的子集。
例1
请看以下数据帧：
> x1<-sample(c("A","B","C"),20,replace=TRUE)
> y1<-rnorm(20,1,0.24)
> z1<-rpois(20,2)
> df1<-data.frame(x1,y1,z1)
> df1
输出结果
x1 y1 z1 1 A 0.8833979 5 2 B 0.5400075 1 3 C 0.6923827 3 4 B 1.5069186 2 5 B 0.8190962 2 6 B 0.8296171 1 7 B 1.2793876 4 8 B 1.1401782 2 9 C 1.5187263 0 10 C 0.6187501 2 11 B 1.3837516 0 12 C 0.8790544 0 13 A 0.7818624 3 14 B 0.8659361 2 15 B 0.9503166 2 16 A 0.8711020 2 17 B 1.0646814 2 18 A 1.2973144 1 19 C 0.9172171 2 20 B 0.7062629 3
通过在x1中排除A来设置df1：
示例
> df1[!grepl("A",df1$x1),]
输出结果
x1 y1 z1 2 B 0.5400075 1 3 C 0.6923827 3 4 B 1.5069186 2 5 B 0.8190962 2 6 B 0.8296171 1 7 B 1.2793876 4 8 B 1.1401782 2 9 C 1.5187263 0 10 C 0.6187501 2 11 B 1.3837516 0 12 C 0.8790544 0 14 B 0.8659361 2 15 B 0.9503166 2 17 B 1.0646814 2 19 C 0.9172171 2 20 B 0.7062629 3
例2
> x2<-sample(c("India","China","France"),20,replace=TRUE)
> y2<-rexp(20,0.335)
> df2<-data.frame(x2,y2)
> df2
输出结果
x2 y2 1 India 2.91693551 2 India 5.86599500 3 China 3.41872121 4 India 6.82404548 5 France 4.26003369 6 China 6.31902445 7 China 2.67848516 8 France 3.20830803 9 India 0.01151151 10 India 2.04166415 11 China 1.72607765 12 China 2.31852068 13 India 1.59578792 14 France 1.06253867 15 China 1.44092496 16 China 2.89259111 17 China 0.16299576 18 France 3.37298728 19 India 0.94687404 20 France 1.26557174
通过在x2中排除法国来对df2进行设置：
示例
> df2[!grepl("France",df2$x2),]
输出结果
x2 y2 1 India 2.91693551 2 India 5.86599500 3 China 3.41872121 4 India 6.82404548 6 China 6.31902445 7 China 2.67848516 9 India 0.01151151 10 India 2.04166415 11 China 1.72607765 12 China 2.31852068 13 India 1.59578792 15 China 1.44092496 16 China 2.89259111 17 China 0.16299576 19 India 0.94687404
-
我正在尝试使用多级索引对数据帧进行子集。例如： 如您所见，df2包含带有state和office_id多级索引。对于df2，我想通过使用multindex find来对dataframe进行子集： 在历史上，我会将索引放在dataframe和列的子集中，但这样做效率不高。 谁能给我指出正确的方向吗？谢谢你！
-
我正在编写一个Python脚本来从我的数码相机导入图片，并且我正在使用Pandas来帮助记账传入的图像。我正在使用EXIF数据为单个图像标记信息，例如相机型号、图像模式、图像格式和相机获取图像的时间戳。这些数据用于将图像分离到目录结构中。我正在努力解决的是如何使用Pandas根据一组时间戳对图像进行分组，例如，这些时间戳都在彼此相隔半小时之内。举个例子，假设我有六张照片，其中三张是在相隔9分钟内拍
-
我是熊猫数据框的新手，我想应用一个函数，在同一列中取几行。就像当你应用函数diff（），但我想计算文本之间的距离。所以我定义了一个测量距离的函数，我试图使用应用，但我不知道如何选择几行。下面我展示了一个我尝试过的例子和我所期望的： 但它不起作用。我想得到的是： 提前感谢您为我提供的任何帮助。
-
本文向大家介绍如何在R数据帧中创建具有行总和子集的新列？，包括了如何在R数据帧中创建具有行总和子集的新列？的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在数据分析中，我们必须处理许多情况，其中之一是创建一个新列，该列的行总和只有几行。将重复这些总和，以便获得等于数据帧中的行数的值总数。我们可以将rowSums与rep函数一起使用来创建这种类型的列。 示例 请看以下数据帧- 假设我们要创建一个新列，该列
-
本文向大家介绍R子集数据框中的行和列，包括了R子集数据框中的行和列的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 示例 语法访问的行和列：[，[[，和$ 本主题涵盖访问数据帧的特定行和列的最常用语法。这些是 就像matrix带单括号的data[rows, columns] 使用行号和列号 使用列（和行）名称 像list： 用单括号data[columns]获取数据框 用双括号data[[one_colu
-
因为xv中的值可能会改变，xv中的条目数也可能改变，所以我需要能够使用函数来做到这一点？ 你知道我怎么做吗？