如何在Jupyter笔记本或JupyterLab单元中运行单行代码或选定代码？

Question

在JupyterLab和Jupyter Notebook中，您可以使用ctrl Enter执行单元格：

代码：

print('line 1')
print('line 2')
print('line 3')

单元和输出：

但是，如何只运行第2行？或者甚至在一个单元中选择一行而不运行整个单元？当然，你可以只插入一行或一组行的单元格，但这会很快变得非常麻烦和混乱。那么，有没有更好的方法？

Answer 1

自从我第一次回答问题（我现在在1.1.4）以来，JupyterLab已经有了一些更新，而且有人说JupyterLab 1.0最终将取代经典的Jupyter笔记本电脑，以下是我认为目前最好的方法，在未来更是如此：

在JupyterLab中使用运行

以下是使用键盘快捷键逐行运行三条打印语句时的情况：

下面是如何在设置中设置快捷方式

下面是您需要在设置下添加的内容

{
    // List of Keyboard Shortcuts
    "shortcuts": [
        {
            "command": "notebook:run-in-console",
            "keys": [
                "F9"
            ],
            "selector": ".jp-Notebook.jp-mod-editMode"
        },
    ]
}

快捷方式甚至会显示在菜单中。我选择使用F9

旧版本的原始答案：

Jupyter笔记本：

1. qtconsole
2. 草稿行

JupyterLab：

1. qtconsole
2. 运行

看看下面的细节，以及答案末尾编辑中的一些特殊情况。

jupyter笔记本选项1：qtconf

插入新单元最灵活的替代方法是使用magic函数打开IPython控制台

%qtconsole

您可以使用更别致的控制台

%qtconsole --style vim

在这个控制台中执行的行的结果也将可用于Jupyter笔记本，因为它仍然是运行的同一个内核。一个缺点是你必须复制

Jupyter笔记本选项2：Scratchpad笔记本扩展

成功安装后，您可以使用ctrl B启动草稿行：

JupyterLab选项1:%qtconsole

工作原理和笔记本一样

JupyterLab选项2:运行

JupyterLab的新版本内置了一个类似于qt控制台的选项，但可以说更优雅。现在，您可以将您的标记放在单行上，或突出显示所选内容，并使用菜单选项Run

您仍然可以在IPython控制台中获得结果，但是您不必使用%qt控制台添加额外的行，并且在单元格中运行选定的行要容易得多：

通过为菜单选项Run指定一个键盘快捷键，您可以让事情变得更加简单

1-转到设置并选择高级设置编辑器：

2-在键盘快捷方式选项卡下，执行ctrl F搜索运行控制台以查找以下部分：

// [missing schema title]
    // [missing schema description]
    "notebook:run-in-console": {
      "command": "notebook:run-in-console",
      "keys": [
        ""
      ],
      "selector": ".jp-Notebook.jp-mod-editMode",
      "title": "Run In Console",
      "category": "Notebook Cell Operations"
    }

3-复制该部分并将其粘贴在用户覆盖下，并在下面键入所需的快捷方式：

[...]
"keys": [
  "F9"
],
[...]

4-单击文件下的保存所有代码。

5-如果过程顺利，您将看到您的菜单选项已更改：

6-您可能必须重新启动JupyterLab，但现在您可以使用所需的快捷方式轻松运行单行或选定的行。

##编辑：特殊情况

您首选的方法将取决于相关行输出的性质。下面是一个plotly的示例。随着时间的推移，可能会添加更多的示例。

1.阴谋

绘图仪图形不会直接显示在Jupyter QT控制台中（可能与此相关），但Jupyter笔记本中的草稿行和Jupyterlab中的集成控制台都会使用运行

片段：

from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot
import plotly.graph_objs as go
init_notebook_mode(connected=True)

trace0 = go.Scatter(
    x=[1, 2, 3, 4],
    y=[10, 15, 13, 17]
)

fig = go.Figure([trace0])
iplot(fig)

1.1-用刮板绘图

1.2-使用突出显示的线条和键盘快捷键，使用JupyterLab控制台进行绘图：