假设图G是一个有向无圈图,其顶点数为'n'no。如果我从图中移除所有边并使其完全断开,这会是一个DAG吗?
根据维基百科,有向图只是一组顶点和一组有向边。一个集合可以是空的,所以你可以有一个有向图,它有一个空的边集合。同样的对象也可能是一个没有无向边的无向图。一个没有边的图不能包含圈,所以这样的图必须是非圈的。
在一个已执行DFS的无向图中(为了生成一个DFS树,从而将每条边分类为树边或后边),图中是否存在仅由后边组成的循环,即没有树边?
我正在寻找一种算法,它可以<编码>不同两个有向无环图(DAG)。也就是说,我想要一个算法,它在第一个DAG上产生删除和插入序列,以产生第二个DAG。 我不是百分之百确定,但我认为一个最长的公共子序列可以应用于DAG。我不太关心结果编辑序列的长度(只要它足够短),更关心算法的运行时间。 一个复杂的问题是,除了一个根节点之外,没有一个顶点被标记。根节点也是唯一一个内边为零的节点。图的边被标记,图中的“
我正在编写一个使用电网格分析的程序。所以我有电路的节点[A,B,C,D]和连接节点[0,1,2,3,4,5,6,7,8]的分支。 如何在具有多条边的无向图中找到最短的循环? 图形图像(4个节点,9条边/分支): 周期: 我需要的循环数是:循环=分支-(节点-1),在本例中我需要6个循环。 我将这些数据存储在这样的数组中: 我很乐意看到任何语言的算法。
我有一个有圈的有向图。所有边都是加权的,权重可以是负值。可能会有负循环。
我有一个有向和无向边的图,现在我想通过用有向边替换它们来去掉无向边(每个无向边变成一个有向边)。每个无向边有两种可能性(用一个方向或另一个方向的有向边替换它)。 如何确定无向边的方向,使我的图保持无环(一个DAG)? 我的方法: null null null https://en.wikipedia.org/wiki/directed_acyclic_graph
我有一个有向和无向边的图,现在我想通过用有向边替换它们来去掉无向边(每个无向边变成一个有向边)。每个无向边有两种可能性(用一个方向或另一个方向的有向边替换它)。