有向无环图中进入边的计数
给定一个有向无环图(DAG)，是否有一种算法在线性时间内运行，计算每个顶点（和该边的源）的同度，假设我们知道一个根节点（一个可以从它到达每个其他顶点的节点）？
共有1个答案
让我们假设您的节点编号从1到n。有一个简单的解决方案：创建一个大小为n的数组D，值初始化为0。然后遍历所有边(v，w)，并将d[w]增加1。最后d[w]将是顶点w的内度。
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我有一个无向图，它被加载为邻接矩阵。我有一个使用BFS算法检测图中循环的方法。我试图实现的是打印所有的边缘，以一种方式，他们表明一个循环，已经找到。 我可以打印一个图形中的所有边，但我不能只打印那些创建循环的边。我怎么让它工作？ 边缘： 图表： 节点： 当前错误输出：显示一个周期的部分边沿，但不是全部边沿 预期输出：打印创建循环的所有边,如上面的示例所示, 我想显示:一条边的结束顶点是循环中另一条
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在图论中，如果一个有向图从任意顶点出发无法经过若干条边回到该点，则这个图是一个有向无环图（DAG图）。 因为有向图中一个点经过两种路线到达另一个点未必形成环，因此有向无环图未必能转化成树，但任何有向树均为有向无环图。 一、简介 有向无环图是图论的重要概念，我们将首先介绍图的概念和定义，随后介绍有向图，再逐渐引至有向无环图（DAG）。值得一提的是，当DAG用于指代模型时一般指向贝叶斯网络。 一个图G
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因此，在Hackerrank上的一个名为“非循环图”的编程竞赛中出现了这个挑战，它基本上可以归结为计算“有向非循环图”中每个节点可达的节点数。例如，假设你有一个这样的图: 可达性计数（包括源节点）： 我的方法是“深度优先”遍历和记忆。环顾四周，但似乎运行时间无法进一步提高，因为在以下情况下会出现过度计数： 第三个节点将计算第四个节点，即使第二个节点已经计算了第四个节点。更糟糕的是，我只用JavaS
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我有一个带边的无向图。每条边都具有一定的性质，如A点和B点之间的边之一是 在C点和D点之间的另一个可以是 我们得到了这样一个图和已知的旅行路径 有快一点的吗？
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在一个已执行DFS的无向图中（为了生成一个DFS树，从而将每条边分类为树边或后边），图中是否存在仅由后边组成的循环，即没有树边？
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给出了一个图G=(V，E)，它是正加权的，有向的，无圈的。我设计了一个在O(k(m+n))中运行的算法，用于报告从s到T的k-边最短路径。k-边最短路径定义为从s到t的具有k条边的路径，并且对于从s到t的所有路径，该路径的总权也必须是最小的。 由于BFS不能单独用于寻找最短路径（除非权重相等），我认为运行时间意味着使用BFS寻找具有k条边的路径。让我感到困惑的是k，因为我认为它意味着表演BFS k