如何从熊猫DataFrame生成具有列名和列值的列表？

Question

我有一个pandas dataframe对象，如下所示：

   one  two  three  four  five
0    1    2      3     4     5
1    1    1      1     1     1

我想生成一个列表对象列表，其中第一项是列标签，其余的列表值是列数据值：

nested_list = [['one', 1, 1]
               ['two', 2, 1]
               ['three', 3, 1]
               ['four', 4, 1]
               ['five', 5, 1]]

我该怎么做？谢谢你的帮助。

Answer 1

严格来说，如果你想要嵌套列表（而不是元组列表），你可以这样做

df.values.tolist()

as df.values是一个numpy数组。这将为您提供所需的列表：

[[0.0001313652121930252, 3.5915356549999985e-05], 
 [3.5915356549999985e-05, 0.00011634321240684215]]

Answer 2

@上面的BrenBarn答案产生了一个元组列表，而不是问题中所问的列表。我特别需要一个列表列表，以便能够使用DataNitro将数据帧写入spreadsheed。通过列表理解改编了上述示例：

[list(x) for x in dt.T.itertuples()]

这会产生所需的结果

Answer 3

最简单的方法可能是list（dt.t. itertuples（））（其中dt是数据帧）。这将生成元组列表。