如何将DataFrame保存为列表而不是字符串[重复]
我有这个pd。创建DataFrame（）。我想创建一个. csv，它保存如下
0 1
0 [15921, 10, 82, 22, 202973, 368, 1055, 3135, 1... 0
1 [609, 226, 413, 363, 211, 241, 988, 80, 12, 19... 0
2 [22572, 3720, 233, 13, 827, 710, 512, 354, 1, ... 0
3 [345, 656, 25, 2589, 6, 866] 0
4 [29142, 8, 4141, 456, 24] 0
... ..
1599995 [256, 8, 80, 110, 25, 152] 4
1599996 [609039, 22, 129, 184, 163, 9419, 769, 358, 10... 4
1599997 [140, 5715, 6540, 294, 1552] 4
1599998 [59, 22771, 189, 387, 4483, 13, 10305, 112231,... 4
1599999 [59, 15833, 200370, 609041, 609042] 4
但是通过这样做
data.to_csv("foo.csv", index=True)
问题是每个列表现在都保存为str。例如，第3行是
"[345, 656, 25, 2589, 6, 866]"
对于那些怀疑论者，我尝试了type（row 3），它是str。第2列工作正常。
如何保存为list每行，而不是str？也就是说，我如何保存所有行的col1作为DataFrame而不是str？
共有1个答案
试试这个：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': ["[1,2,3,4]", "[6,7,8,9]"]})
df['b'] = df['a'].apply(eval)
print(df)
列b中的数据现在是一个数组。
a b
0 [1,2,3,4] [1, 2, 3, 4]
1 [6,7,8,9] [6, 7, 8, 9]
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我想将pandas数据帧保存为csv文件，问题是要将np.array转换为字符串。 我想将数组保存为数组，但在文档中找不到任何有用的内容。 解数独=[123345894324321321]（整数列表） n_splits=3（整数） 最终结果应该是： [123 345 894 324 321 321] 1,[123 345 894 324 321 321] 3,[123 345 894 324 32
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从数据框列中删除字符串列表，如我的代码所示： 我的名单上会有 非常感谢。
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我使用DocumentBuilderFactory创建XML文件，如下所示：如何在Java中创建具有特定结构的XML文件。 我想将结果存储为java字符串，而不是将其保存到文件中。如何实现这一点。 重复：如何转换组织。w3c。多姆。文档对象到字符串？
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我对任何编程都非常陌生，所以请原谅我的无知，因为我不知道如何做一些看起来很简单的事情。 我所要做的就是获取任何字符串数组（称之为名称），比如： 并将其从列表中删除，并将其转换为字符串： 我似乎无法理解这一点，也找不到类似的帖子。
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我有这个“file.csv”文件要和熊猫一起读： 使用 输出为： 我知道，列是一个完整的字符串，因为： 我需要将其作为字符串列表来阅读，如。我尝试了这个问题中提供的解决方案，但没有成功，因为我的和字符实际上会把事情搞砸。 预期输出应为：