在python中,如何检查字符串是否是字符串列表中的元素?
我正在处理的示例数据是:
testData=pd.DataFrame({'value':['abc','cde','fgh']})
那么为什么下面代码的结果是"False":
testData['value'][0] in testData['value']
您可以使用矢量化的str.contains
测试每行中是否存在/包含字符串:
In [262]:
testData['value'].str.contains(testData['value'][0])
Out[262]:
0 True
1 False
2 False
Name: value, dtype: bool
如果您想知道它是否存在于任何行中,请使用any
:
In [264]:
testData['value'].str.contains(testData['value'][0]).any()
Out[264]:
True
请回答最后一个问题:
In [270]:
testData['value'][0] in testData['value']
Out[270]:
False
这是因为pd.Series.\uuu包含\uuu
实现:
def __contains__(self, key):
"""True if the key is in the info axis"""
return key in self._info_axis
如果我们看看_info_axis
实际上是什么:
In [269]:
testData['value']._info_axis
Out[269]:
RangeIndex(start=0, stop=3, step=1)
然后我们可以看到,当我们在testData['value']
中执行'abc'
时,我们确实在测试'abc'
是否实际在索引中,这就是它返回False
例子:
In [271]:
testData=pd.DataFrame({'value':['abc','cde','fgh']}, index=[0, 'turkey',2])
testData
Out[271]:
value
0 abc
turkey cde
2 fgh
In [272]:
'turkey' in testData['value']
Out[272]:
True
我们现在可以看到它返回True
,因为我们正在测试索引中是否存在“turkey”
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