问题：
如何结合两列数据帧与楠值？[重复]
申屠乐池
如何得到的结果列，而合并列1和列2如下？
共有1个答案
夏华藏
使用：
df['res'] = df['c1'].str.cat(df['c2'], sep=' ')
print (df)
c1 c2 result res
index
1 a NaN NaN NaN
2 b c b c b c
3 NaN d NaN NaN
4 NaN NaN NaN NaN
类似资料：
-
我有一个初始数据帧 。我从中提取两个数据帧，如下所示： 我想将< code>A和< code>B组合成一个数据帧。数据的顺序并不重要。但是，当我们对来自< code>D的< code>A和< code>B进行采样时，它们会保留来自< code>D的索引。
-
我有一个包含18个数据帧的列表： 所有数据帧都有一个公共id列，因此很容易将它们与pd连接在一起。一次合并2个。有没有一种方法可以一次将它们连接起来，从而使dfList作为单个数据帧返回？
-
最好的, E.
-
我有一个pandas数据帧，如下所示： 我希望将第0行添加到数据帧的末尾，并获得如下所示的新数据帧： 我在熊猫身上能做什么来做到这一点？
-
有谁能帮上忙吗？
-
我有以下Python列表和数据框架： 输出： 但我只希望在数据帧中有这样的行，其中col2的值也存在于我的\u列表中。 最终输出应如下所示： 如何在不使用for循环的情况下实现这一点？