熊猫和雅虎金融如何获得“美元兑日元”（汇率）？

Question

我正在学习和使用熊猫和蟒蛇。

今天，我想制作一张外汇汇率表，但我在获取美元兑日元的价格时遇到了麻烦。

当我得到‘欧元/美元’的价格时，我会这样编码。

eur = web.DataReader('EURUSD=X','yahoo')['Adj Close']

它起作用了。

但是当我写的时候

jpy = web.DataReader('USDJPY=X','yahoo')['Adj Close']

错误消息如下所示：

---------------------------------------------------------------------------（）中的IOError回溯（最近一次调用）----

数据读取器中的C:\Anaconda\lib\site packages\pandas\io\data.pyc（名称、数据源、开始、结束、重试计数、暂停）70返回get\u data\u yahoo（符号=名称，开始=开始，结束=结束，71调整价格=假，chunksize=25---

C：\Anaconda\lib\site-包\熊猫\io\data.pycget_data_yahoo（符号，开始，结束，retry_count，暂停，adjust_price，ret_index，chunksize，名称）388""389返回_get_data_from（符号，开始，结束，retry_count，暂停，--

C:\Anaconda\lib\site packages\pandas\io\data.pyc in_get_data_from（符号、开始、结束、重试计数、暂停、调整价格、检索索引、chunksize、源、名称）334#如果是单个符号，（例如，“GOOG”）335如果是持续的（符号，（basestring，int））：--

C:\Anaconda\lib\site packages\pandas\io\data.pyc在"获取历史"yahoo(符号,开始,结束,重试"计数,暂停)188"

C:\Anaconda\lib\site packages\pandas\io\data.pyc in\u retry\u read\u url（url，retry\u count，pause，name）167 168引发IOError（“在%d次尝试之后，%s没有”--

IOError：尝试3次后，雅虎！没有为url'返回200http://ichart.yahoo.com/table.csv?s=USDJPY=X

其他货币如“英镑美元”也有同样的问题。

你能解决这个问题吗？

你有从雅虎或谷歌获得美元的想法吗？？？

Answer 1

从OANDA获取历史汇率http://pandas-datareader.readthedocs.io/en/latest/remote_data.html

In [1]: from pandas_datareader.oanda import get_oanda_currency_historical_rates
In [2]: start, end = "2016-01-01", "2016-06-01"
In [3]: quote_currency = "USD"
In [4]: base_currency = ["EUR", "GBP", "JPY"]
In [5]: df_rates = get_oanda_currency_historical_rates(
            start, end,
            quote_currency=quote_currency,
            base_currency=base_currency
        )
In [6]: print(df_rates)

更新：Oanda最近开始为此收费https://www.oanda.com/fx-for-business/exchange-rates-api

Answer 2

雅虎财经没有提供汇率的历史数据

是的，但不是交叉收费。所有与雅虎美元汇率的美元列表

a = web.DataReader("JPY=X", 'yahoo')

Answer 3

Yahoo Finance不提供汇率的历史数据（即页面左上角没有股票、指数等的“历史价格”链接）

你可以使用弗雷德（圣路易斯联邦储备局数据）来获得这些汇率。。。

import pandas.io.data as web

jpy = web.DataReader('DEXJPUS', 'fred')

更新：已移动数据读取器

from pandas_datareader import data
jpy = data.DataReader('DEXJPUS', 'fred')

或者更直接的方式。。。

jpy = web.get_data_fred('DEXJPUS')

FRED每日数据的所有汇率列表可在此处找到：http://research.stlouisfed.org/fred2/categories/94