比较数据行内的单元格值。帧拼图输出
我使用DPLYR中的full_join()加入了一个data.frame。看起来是这样的：
View(df1)
Gene Pval Pval2
ZIC3 0.4123 0.4124
GLA *NA* 0.135
AFF2 0.003 *NA*
... ... ...
DF2 <- DF1[DF1$Pval != DF1$Pval2, ]
DF3 <- DF1[DF1$Pval == DF1$Pval2, ]
共有1个答案
我们还可以使用is.na包含一个条件
DF1[(DF1$Pval != DF1$Pval2) | (is.na(DF1$Pval) |is.na(DF1$Pval2)), ]
可能导致的一个问题是，当我们对浮点进行比较时，精度可能不同，并导致意外的输出。舍入并比较可能更好
DF1[(round(DF1$Pval, 2) != round(DF1$Pval2, 2)) |
(is.na(DF1$Pval) | is.na(DF1$Pval2)), ]
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我有两个不同大小的数据帧，我想对四个不同列中的所有值进行比较（两组） 基本上，我希望看到df1['A']==df2['A'] 我的实际数据帧要大得多（120000行数据，A列的值从1到700，B列的值从1到300），所以我知道这可能是一个更长的过程。
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我构建了一个条件，从我的数据框中提取一行: 现在我想从特定列中获取一个值： 但结果，我得到了一个包含一行和一列（即一个单元格）的数据帧。这不是我需要的。我需要一个值（一个浮点数）。我怎样才能在熊猫身上做到这一点？
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我在R中有一个数据帧，我想根据两个列表中的行和列的特定匹配来设置值。 以下是我必须遵循的流程。我有一个数据框，如下所示 我有一个函数，它将列名作为输入，并返回一个与该列名关联的值。例如：一些_函数（“test.var1.t1”）可能返回10的值。 我有一些行名和列名的列表。我需要检查列表中的每个行名称和列名，将它们匹配在一起，计算匹配列的函数，并将值发布到相应的单元格中的数据框中。例如 行名称列表
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我有两个数据帧，希望比较它们并返回第一个数据帧（df1）中不在第二个数据帧（df2）中的行。我找到了一种比较它们并返回差异的方法，但无法找出如何只返回df1中缺失的部分。
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我有一个，它是通过解析一些excel电子表格创建的。具有空单元格的列。例如，下面是该列的频率输出，32320条记录缺少租户的值。 我试图删除缺少租户的行，但是选项无法识别缺少的值。 该列具有数据类型"Object"。这案子是怎么回事？如何删除租户失踪的记录？
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我有一个类似于这个和这个的问题。区别在于我必须按位置选择行，因为我不知道索引。 我想做一些类似于，但iloc不允许这种访问。如果我执行，则会出现关于链接索引的警告。