错误：序列的真值不明确。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）

Question

distdf=pd.DataFrame(dist)
for i in range(len(distdf)):
    if distdf.loc[i]==distdf.loc[i+1]:
        print("true")
    else:
        print('no')

但我有一个错误。

ValueError：序列的真值不明确。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）。

我怎样才能修好它？

Answer 1

dist =[1,2,3,4,5,6]
distdf = pd.DataFrame(dist)
for i in range(len(distdf)-1):
    res = distdf.loc[i].values==distdf.loc[i].values
    if True in res:
        print("true")
    else:
        print('no')   

Answer 2

尽管您只有一列，distdf.loc[i]仍然是Pandas Series对象，而不仅仅是包含在唯一列中的整数，因此会出现错误。

您可以使用.values比较单个列中每个单元格的值，以避免出现此错误：

# you also need to use len(distdf)-1 and not len(distdf)
for i in range(len(distdf)-1):
    if distdf.loc[i].values == distdf.loc[i+1].values:
        print("true")
    else:
        print('no')

Answer 3

您的代码失败，因为distdf.loc[i]==distdf.loc[i 1]尝试比较整行，即两个Series对象。

如果您编写：如果distdf.loc[i，'distince']==distdf.loc[i 1，'distince']：，即比较每一行（当前行和下一行）中的distince元素，则会有一些改进。

但是这段代码在循环的最后一轮也会失败，因为当你“停留”在最后一行时，就没有下一行了，所以会引发KeyError异常。

有一种更简单、更泛泛的方法来获取您的值列表，而不需要任何循环。

假设您的数据帧（distdf）包含：

    DISTINGUISH
0             1
1             1
2             2
3             2
4             3
5             3
6            32
7            32
8            33
9            33
10           34
11           34

由于您想对其唯一的列进行操作，为了保持代码简短，让我们将其保存在col0下：

col0 = distdf.iloc[:, 0]

然后，要获得没有任何循环的值列表，请运行：

np.where(col0 == col0.shift(-1), 'true', 'no')

上述数据的结果为：

array(['true', 'no', 'true', 'no', 'true', 'no', 'true', 'no', 'true',
       'no', 'true', 'no'], dtype='<U4')