Pandas错误-使用iloc[duplicate]时，序列的真值不明确
我正在使用pandas数据框，并尝试选择yearID==2001和team_IDx=='OAK'所在的行。yearID列是int类型，而team_IDx是一个对象。下面是我使用的表达式：
mergeddf.loc[(mergeddf['yearID'] == 2001 & mergeddf['teamID_x'] == 'OAK')]
但我一直在犯错误：
TypeError: cannot compare a dtyped [object] array with a scalar of type [bool]
我是初学者，甚至不知道如何表达我的问题。我看过其他关于堆栈溢出的答案，但它们对我来说没有意义。这个错误是什么意思？我应该知道哪些潜在的概念才能自己理解它？我该如何解决这个问题？
共有1个答案
这是由于位运算符的运算符优先级高于逻辑运算符。在每个条件周围需要另一层括号：
mergeddf.loc[((mergeddf['yearID'] == 2001) & (mergeddf['teamID_x'] == 'OAK'))]
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问题内容： 我知道以前曾有人问过这个问题，但是当我尝试发表声明时却遇到错误。我查看了此链接，但对我而言并没有太大帮助。我是DataFrames的列表。 我正在尝试以下， 给出以下错误： ValueError：系列的真值不明确。使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）。 和 我尝试以下，并得到同样的错误。 我的数据类型是。我没有使用任何其他运算符和或。在
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但我有一个错误。 ValueError：序列的真值不明确。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）。 我怎样才能修好它？
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当我运行以下代码时： 它给出了以下错误： ValueError：序列的真值不明确。 使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（） 这里怎么了？
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问题内容： 我正在使用Pandas，并尝试使用Python if-else语句（又称为三元条件运算符）创建新列，以避免被零除。 例如，在下面，我要通过除以A / B来创建新列C。我想使用if-else语句来避免被0除。 但是，我从最后一行得到一个错误： 任何帮助，将不胜感激。 问题答案： 产生系列，例如： 返回多个值导致歧义（一些为True，另一些为False）。 一种解决方案是使用：
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我有一个数据帧，在对其应用函数时给出值错误。 ValueError：序列的真值不明确。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）。
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我有一个数据帧“信号”： 因为我需要一些条件来设置我的“\u exec\u dict”，这是一个告诉交易平台我的订单是什么的字典？ 问题是我不能使用 来做条件判定。 要进行测试，请执行以下操作： 有一些改变， 结果是： 搜索后，像一个系列的真相值是模糊的。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）