Pandas error:ValueError：序列的真值不明确。关于将函数应用于数据帧

Question

我有一个数据帧df，在对其应用函数时给出值错误。

df = pd.DataFrame({
    'ID': range(1, 4),
    'col1': [10, 5, 10],
    'col2': [15, 10, 15],
    'col3': [10, 15, 15],
    'total': [35, 30, 40]
})

print(df)

     ID  col1 col2 col3 total
0     1    10   15   10    35
1     2    5    10   15    30
2     3    10   15   15    40


def round_up(value):
    remainder = value % 5
    if remainder == 0:
        new_val = value
    if remainder == 1:
        new_val = value - 1
    if remainder == 2:
        new_val = value - 2
    if remainder == 3:
        new_val = value + 2
    if remainder == 4:
        new_val = value + 1

    return new_val

df.iloc[:, 1:-1] = df.iloc[:, 1:-1].apply(round_up)

ValueError：序列的真值不明确。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）。

Answer 1

当您在多个列中应用时，您需要使用appymap而不是应用。此外，你的函数圆也可以简化，见下文

df = pd.DataFrame({
    'ID': range(1, 4),
    'col1': [10, 5, 10],
    'col2': [15, 10, 15],
    'col3': [10, 15, 15],
    'total': [35, 30, 40]
})

def round_up(value):
    return (value + 2) // 5 * 5)

df.iloc[:, 1:-1] = df.iloc[:, 1:-1].applymap(round_up)