将函数按行应用于数据帧

Question

我必须从二维坐标计算希尔伯特曲线上的距离。使用hilbertcurve包，我构建了自己的“hilbert”函数。坐标存储在数据帧（列1和列2）中。如您所见，我的函数在应用于两个值（test）时有效。

然而，它只是不工作时，应用行明智通过应用函数！这是为什么呢？我到底做错了什么？我需要一个额外的列“希尔伯特”，希尔伯特距离在列“col_1”和“col_2”中给出。

import pandas as pd
from hilbertcurve.hilbertcurve import HilbertCurve

df = pd.DataFrame({'ID': ['1', '2', '3'],
                   'col_1': [0, 2, 3],
                   'col_2': [1, 4, 5]})


def hilbert(x, y):
    n = 2
    p = 7
    hilcur = HilbertCurve(p, n)
    dist = hilcur.distance_from_coordinates([x, y])
    return dist


test = hilbert(df.col_1[2], df.col_2[2])

df["hilbert"] = df.apply(hilbert(df.col_1, df.col_2), axis=0)

最后一个命令以错误结束：

The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

谢谢你的帮助！

Answer 1

您必须将轴定义为1，因为您希望将函数应用于行，而不是列。

您可以定义一个lambda函数，以便仅对两行应用hilbert，如下所示：

df['hilbert'] = df.apply(lambda row: hilbert(row['col_1'], row['col_2']), axis=1)

Answer 2

由于在apply中有hilbert（df.col_1，df.col_2），因此它立即尝试使用完整的pd调用函数。序列es用于这两列，触发该错误。你应该做的是：

df.apply(lambda x: hilbert(x['col_1'], x['col_2']), axis=1)

因此，给定的lambda函数将应用于每一行。