下面的代码给我值错误:
major_males=[]
for row in recent_grads:
if recent_grads['Men']>recent_grads['Women']:
major_males.append(recent_grads['Major'])
display(major_males)
ValueError:序列的真值不明确。使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()
如果recent_grads
是一个数据帧,那么这就是for循环的样子
major_males=[]
for i, row in recent_grads.iterrows():
if row['Men']>row['Women']:
major_males.append(row['Major'])
display(major_males)
我有一个数据帧“信号”: 因为我需要一些条件来设置我的“\u exec\u dict”,这是一个告诉交易平台我的订单是什么的字典? 问题是我不能使用 来做条件判定。 要进行测试,请执行以下操作: 有一些改变, 结果是: 搜索后,像一个系列的真相值是模糊的。使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()
但我有一个错误。 ValueError:序列的真值不明确。使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()。 我怎样才能修好它?
当我运行以下代码时: 它给出了以下错误: ValueError:序列的真值不明确。 使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all() 这里怎么了?
问题内容: 在用条件过滤我的结果数据帧时遇到问题。我希望我的结果提取大于0.25且小于的所有列值。 下面的逻辑为我提供了一个模糊的真实值,但是当我将此过滤分为两个单独的操作时,它起作用。这是怎么回事 不知道在哪里使用建议。 问题答案: 在和python语句需要值。因为这些被认为是模棱两可的,所以你应该使用操作: 对于此类数据结构,它们会重载以产生元素级(或)。 只是为该语句添加更多解释: 当你想获
问题内容: 在用or条件过滤我的结果数据帧时遇到问题。我希望我的结果df提取var大于0.25且小于-0.25的所有列值。 下面的逻辑为我提供了一个模糊的真实值,但是当我将此过滤分为两个单独的操作时,它可以工作。这是怎么回事 不知道在哪里使用建议。 问题答案: 在和python语句需要-值。因为这些被认为是模棱两可的,所以您应该使用“按位” (或)或(和)操作: 对于此类数据结构,它们会重载以生成