如果导致序列真值的条件不明确。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）[重复]
我使用如果条件在python执行计算，但我得到的真值系列是含糊不清的。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）
有人能帮助我理解如何基于其他列上的if条件对数据帧执行操作吗？
if (simulated_hour['Weeknnd'] == 'Weekday'):
simulated_hour['simulated'] = simulated_hour['Forecast_call']*simulation_weekday
simulated_hour
附件是代码和错误的图像
共有2个答案
您可以使用以下代码片段实现您想要的目标：
simulated_hour.loc[simulated_hour['Weeknnd'] == 'Weekday', 'simulated'] = simulated_hour.loc[simulated_hour['Weeknnd'] == 'Weekday', 'Forecast_call']*simulation_weekday
Pandas有自己的查询语法，因为您不能使用简单的if语句来进行您提到的选择。
如果您熟悉SQL，以下状态可能有助于理解基础：https://pandas.pydata.org/docs/getting_started/comparison/comparison_with_sql.html
这条消息是不言自明的。由于simulated_hour['Weeknnd']不是单个值，因此术语simulated_hour['Weeknnd']=='Weekday'对于某些值可能为真，而对于其他值可能为假。因此，使用（…）.any（）或（…）.all（）取决于您是否希望至少一个或所有值为true。
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我有一个数据帧“信号”： 因为我需要一些条件来设置我的“\u exec\u dict”，这是一个告诉交易平台我的订单是什么的字典？ 问题是我不能使用 来做条件判定。 要进行测试，请执行以下操作： 有一些改变， 结果是： 搜索后，像一个系列的真相值是模糊的。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）
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但我有一个错误。 ValueError：序列的真值不明确。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）。 我怎样才能修好它？
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当我运行以下代码时： 它给出了以下错误： ValueError：序列的真值不明确。 使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（） 这里怎么了？
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问题内容： 在用or条件过滤我的结果数据帧时遇到问题。我希望我的结果df提取var大于0.25且小于-0.25的所有列值。 下面的逻辑为我提供了一个模糊的真实值，但是当我将此过滤分为两个单独的操作时，它可以工作。这是怎么回事 不知道在哪里使用建议。 问题答案： 在和python语句需要-值。因为这些被认为是模棱两可的，所以您应该使用“按位” （或）或（和）操作： 对于此类数据结构，它们会重载以生成
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问题内容： 在用条件过滤我的结果数据帧时遇到问题。我希望我的结果提取大于0.25且小于的所有列值。 下面的逻辑为我提供了一个模糊的真实值，但是当我将此过滤分为两个单独的操作时，它起作用。这是怎么回事 不知道在哪里使用建议。 问题答案： 在和python语句需要值。因为这些被认为是模棱两可的，所以你应该使用操作： 对于此类数据结构，它们会重载以产生元素级（或）。 只是为该语句添加更多解释： 当你想获