将字典列表转换为数据帧[duplicate]时处理缺少的值
在将词典的列表转换为数据帧时，是否有办法处理缺少的值？有时字典条目的顺序不同，因此我必须分别处理每一列。
以下是一个例子：
p = [
{'c': 53.13,'n': 1,'t': 1575050400000},
{'t': 1575048600000,'c': 53.11}
]
以下是我一直在尝试的：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([{
"c": t["c"],
"n": t["n"],
"t": t['t']}
for t in p])
我得到一个键错误：“n”，因为第二个字典中缺少“n”的条目。是否有一种处理方法，当条目丢失时，只放置一个NaN？
共有1个答案
您可以将p中的数据帧实例化为参数：
df = pd.DataFrame(p)
df
输出：
c n t
0 53.13 1.0 1575050400000
1 53.11 NaN 1575048600000
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