假设我有一个从1到10的值范围。我想根据某种高斯概率从这个范围中随机选择一个数字。所以,有更高的机会得到大约4,5,6的值。仍然有机会得到1和10,但机会更小。它不需要完全遵循高斯分布,因为那样1和10的值几乎是不可能得到的。我希望至少改变和歪曲得到极值的机会,同时分散得到其他值的机会。通过倾斜,我的意思是有时我希望得到10的机会大于1。所以分布不一定是对称的。
我试着使用random类创建一个随机浮点值,然后将该值乘以10,但结果可能仍然是线性的。我想不出我怎么能做到。有没有一个简单的方法来实现这一点?
这可能会帮助您:
将概率函数应用于值1到10。然后你得到他们的频率。现在制作一个数组,每个数组根据频率重复1到10的值。例如:
int[] values = { 1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 8, 8, 8, 9, 10 };
现在,您可以使用随机
变量,获得一个介于0和
值之间的数字(索引)。长度
。最后返回值[index]。
在C#中,来自Random
的值具有均匀的分布,因此将它们乘以某个常数只会改变值的范围。
但是,使用Box-Muller变换,可以使用两个均匀随机变量创建高斯分布。
查看此问题的答案以获取实现。
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我想知道(例如在Java中)在特定范围内生成随机数的最佳方法是什么,其中每个数都有一定的发生概率? e. g. 从[1;3]中生成概率如下的随机整数: P(1)=0.2 P(2)=0.3 P(3)=0.5 现在,我正在考虑在[0;100]范围内生成一个随机整数的方法,并执行以下操作: 如果在[0; 20]以内--
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每次运行代码时,我都需要从下面的json中选择任意随机值。我在空手道中怎样才能做到这一点呢?我需要得到任何随机值,并在另一个功能文件中使用。