根据另一列为所有行分配随机值
我想为我的列df['size']分配范围在600-1200之间的随机数值，但基于另一列。因此，如果df['type']中的同一行的值为yes，则df['size']的值应在600-1200之间，但如果df['type']的值为“no”，则df['size']的值应为1500-2000之间的随机值。
df['size'] = np.random.randint(600,1200, size=len(df))
共有1个答案
使用numpy.where表示选择是否匹配是：
a = np.random.randint(600,1200, size=len(df))
b = np.random.randint(1500,2000, size=len(df))
df['size'] = np.where(df['type'].eq('yes'), a, b)
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