在Pandas[重复]中将一列中的随机排序值与另一列进行匹配

Question

大家好，

我正在使用电子邮件验证软件来检查数据集中的电子邮件是否有效。如何使用 pandas 将名为“有效电子邮件”的列中的电子邮件与“电子邮件”列中的电子邮件匹配，并返回“Good_Email”中的值？需要明确的是，结果可能看起来像

              Good_Email

              [e-mail]
              nan
              [e-mail]
              nan

此外，让我们假设名为“有效电子邮件”的列将与“电子邮件”列相比随机排序，并且可以缩短长度。（即与示例中所示完全相同）。

提前感谢！

Answer 1

您可以使用＜code＞。where（）与一起使用。isin（），如下所示：

df['Good_Email'] = df['Email'].where(df['Email'].isin(df['Valid Email']))

data = {'Name': ['Bob', 'Jack', 'Tom', 'Mike'],
 'Email': ['[e-mail]', np.nan, '[e-mail]', '[e-mail]'],
 'Valid Email': ['[e-mail]', '[e-mail]', np.nan, np.nan]}

df = pd.DataFrame(data)

df['Good_Email'] = df['Email'].where(df['Email'].isin(df['Valid Email']))

输出：

print(df)

   Name             Email       Valid Email        Good_Email
0   Bob  [e-mail]   [e-mail]  [e-mail]
1  Jack               NaN  [e-mail]               NaN
2   Tom   [e-mail]               NaN   [e-mail]
3  Mike    [e-mail]               NaN               NaN