cv::Mat CVSquares::detectedSquaresInImage (cv::Mat image, float tol, int threshold, int levels, int acc)
{
vector<vector<Point> > squares;
if( image.empty() )
{
cout << "CVSquares.m: Couldn't load " << endl;
}
tolerance = tol;
thresh = threshold;
N = levels;
accuracy = acc;
findSquares(image, squares);
//drawSquares(image, squares);
// The largest of them probably represents the paper
vector<Point> largest_square;
find_largest_square(squares, largest_square);
drawSquares(image, largest_square);
// Print the x,y coordinates of the square
cout << "Point 1: " << largest_square[0] << endl;
cout << "Point 2: " << largest_square[1] << endl;
cout << "Point 3: " << largest_square[2] << endl;
cout << "Point 4: " << largest_square[3] << endl;
return image;
}
duplicate symbol __Z9getCenterNSt3__16vectorIN2cv6Point_IiEENS_9allocatorIS3_EEEE in:
/Users/user/Library/Developer/Xcode/DerivedData/OpenCVSquares-gbnzjrefuxhjlchibreeqqdoaiqq/Build/Intermediates/OpenCVSquares.build/Debug-iphonesimulator/OpenCVSquares.build/Objects-normal/i386/UIImage+OpenCV.o
/Users/user/Library/Developer/Xcode/DerivedData/OpenCVSquares-gbnzjrefuxhjlchibreeqqdoaiqq/Build/Intermediates/OpenCVSquares.build/Debug-iphonesimulator/OpenCVSquares.build/Objects-normal/i386/CVSquares.o
duplicate symbol __Z25sortSquarePointsClockwiseNSt3__16vectorIN2cv6Point_IiEENS_9allocatorIS3_EEEE in:
/Users/user/Library/Developer/Xcode/DerivedData/OpenCVSquares-gbnzjrefuxhjlchibreeqqdoaiqq/Build/Intermediates/OpenCVSquares.build/Debug-iphonesimulator/OpenCVSquares.build/Objects-normal/i386/UIImage+OpenCV.o
/Users/user/Library/Developer/Xcode/DerivedData/OpenCVSquares-gbnzjrefuxhjlchibreeqqdoaiqq/Build/Intermediates/OpenCVSquares.build/Debug-iphonesimulator/OpenCVSquares.build/Objects-normal/i386/CVSquares.o
ld: 2 duplicate symbols for architecture i386
clang: error: linker command failed with exit code 1 (use -v to see invocation)
$ c++filt __Z9getCenterNSt3__16vectorIN2cv6Point_IiEENS_9allocatorIS3_EEEE
getCenter(标准::__1::Vector,标准::__1::Allocator>>)
$ c++++filt __Z25sortSquarePointsClockwiseNSt3__16vectorIN2cv6Point_IiEENS_9allocatorIS3_EEEE
顺时针方向的sortsquarePoint(std::__1::Vector,std::__1::Allocator>>)
这是一个链接错误。它建议您将上述每个函数定义两次。
问题内容: 我如何像以前在PIL中一样使用OpenCV裁剪图像。 PIL的工作示例 但是我如何在上做到这一点? 这是我尝试的: 但这是行不通的。 我认为我使用不正确。如果是这种情况,请说明如何正确使用此功能。 问题答案: 非常简单。使用numpy切片。
本文向大家介绍在Python中使用OpenCV裁剪图像,包括了在Python中使用OpenCV裁剪图像的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 什么是裁剪? 裁剪是从摄影或插图图像中去除不需要的外部区域。该过程通常包括去除图像的某些外围区域,以从图片中去除多余的垃圾,改善其取景,改变纵横比,或使主题与背景突出或分离。 我们将使用 OpenCV-python (cv2)的这些函数, imread()
我正在使用Python和Opencv。我现在正在做一个车牌识别项目。我现在可以像这样认出这个盘子: 我得到了这样一个“数组”: 问题是:如何用这些坐标裁剪出边界区域? 因为这四个对应项是排列的,它不是一个矩形,所以我不知道如何才能裁剪出来。
我想裁剪图像中最大的对象(字符)。此代码仅在没有线条的情况下有效(如第一幅图所示)。但我需要忽略线,使第二个图像的形象。仅裁剪最大的对象图像。
本文向大家介绍Python OpenCV实现裁剪并保存图片,包括了Python OpenCV实现裁剪并保存图片的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例为大家分享了Python OpenCV实现裁剪并保存图片的具体代码,供大家参考,具体内容如下 问题描述 从图片中选出某一区域,Enter保存 1.jpg 代码 PS:x,y为ROI的坐标,w,h为ROI的大小 效果 敲击Enter 得到图片
我需要裁剪图像根据边缘我发现(与给定epsilon) 我有以下说明:Opencv c检测并裁剪图像上的白色区域 有了一个变化-我试图根据我从精明的边缘检测器收到的边缘图像找到矩形: 我遇到的问题是,当我到达第139列时,它会因为以下异常而崩溃: Microsoft C异常:cv::内存位置0x000000EB35DEF170处的异常。 但是,当我使用原始图像(而不是边缘图像)时,它会按预期工作。